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python导入鸢尾花数据集,使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维数据集和原始数据集分别进行线性判别比较分析的准确率
一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析,观察主成分分析的作用 3、(选做)解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集,查看数据分布情况: 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析,比较分析的准确率 4、(选做)使用数值计算方法实现步骤2,深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图
2024-04-17 17:37:14
1.45MB
python
数据集
主成分分析
人脸识别
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excel小工具(比较工作表的不同)
采用vb编写了这个,只有单独的一个功能的小工具,从界面上即可看出比较两个excel表格的差异,并输出比较结果。可以在运行在winxp/win7环境下支持office2003/2007,比较速度在配置一般的机器中4w条数据需要20s左右。添加了一个定位功能:在比较后的文件中可以快速的定位到有错误的excel表格行。
2024-04-16 13:38:11
1.38MB
excel,比较
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PUBG压枪脚本罗技可直接用,调试好的,数据比较新
自己修改的参数,压的比较稳
2024-04-13 14:14:56
527KB
PUBG
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Simscape中的分发系统模型:123节点测试馈送器:自动构建IEEE 123节点测试馈送器,并将仿真与基准结果进行比较-matlab开发
此提交包含MATLAB脚本,这些脚本将在Simscape Electric-Specialized Power Systems中自动构建IEEE 123节点测试馈送器。 该模型是“准稳定”模型,这意味着它以最少的仿真步骤捕获了一个工作点。 这等效于潮流,但可以在时域环境中评估多个工作点。 可从以下URL http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/files/2017/08/feeder123.zip下载IEEE 123节点测试馈送器基准数据,该数据基于以下参考,
2024-04-09 13:43:49
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matlab
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DevXUnityUnpacker--unity解包反编译工具--unity开发比较强悍的工具
DevXUnityUnpacker--unity解包反编译工具--unity开发比较强悍的工具,对于项目甚至能输出成unity工程并运行
2024-04-03 09:28:34
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浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
主要介绍了浅谈Python中range与Numpy中arange的比较,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-03-28 22:29:23
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Python
Numpy
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2024-03-28 20:40:32
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2024-03-28 20:15:38
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notepad++文本比较插件(32位和64位)
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2024-03-27 01:39:29
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基于Python的text2vec文本相似度比较源码,解决简单比较问题
本资源配备博客地址:https://blog.csdn.net/m0_47220500/article/details/106059669 该资源:主要解决的问题是给定一个语料库,这里语料库记录对比的问题,然后用户输入文本,计算语料库中哪一条文本与用户输入最为相似。
2024-03-26 10:58:17
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