MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB配套源代码
2022-03-02 21:20:28
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:针对单基地多输入多输出雷达波达方向估计精度问题, 推导了单目标情况下波达方向估计的克
拉美罗界.结果表明波达方向估计精度取决于收发阵列的导向矢量以及发射信号的相关矩阵, 当发射阵
元间距为半波长时, 多输入多输出雷达波达方向估计的克拉美罗界在大部分角度范围内优于相控阵雷
达.多输入多输出雷达还能够通过增大发射阵元间距来得到更小的克拉美罗界, 从而获得远优于相控阵
雷达的波达方向估计性能.
2022-03-02 11:49:10
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针对无线通信网耗能造成二氧化碳排放量和运营成本日益增加的问题，提出了一种下行大规模天线系统能效最优的资源分配算法。算法在基站端采用最大比合并（MRT）预编码的情况下，考虑各用户最小数据速率、最大发射功率和可容忍的干扰水平约束条件下，以最大化系统能效下界为准则建立非凸优化模型。首先采用一种迭代算法确定每个用户的带宽分配；然后根据分数规划的性质，将能效优化问题的分数形式转换为减数形式，进而利用凸优化方法求解基站端最优的发射天线数和发射功率来获得最优能效。仿真结果表明，所提算法能以较小的迭代次数收敛到最大能效值，并且有较好的系统频谱效率性能，同时算法复杂度得到了显著降低。
2022-02-24 15:22:41
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针对信道条件未知的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出一种对导频序列长度、导频符号功率以及数据符号功率进行联合优化的资源分配算法。采用最大比合并（MRC）接收，考虑电功率和导频污染的影响，并对最大传输功率进行约束从而建立起以能效（EE）最大化为目标的非凸函数模型。根据分数规划的性质，首先将分数形式转化成减式形式，进而分解成一系列凸函数之差（DC）的问题，最后采用交替优化算法联合调整 3 个变量从而达到能效最大化的目标。仿真结果表明，随着最大符号传输功率的增加，所提方案仍然能保持良好系统能效性能。
2022-02-24 15:20:17
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