垫子7.3
将MATLAB 7.3 .mat文件加载到Python中。
从MATLAB 7.3开始， .mat文件已更改为存储为自定义hdf5文件。 这意味着它们不能再由scipy.io.loadmat加载并提升。
NotImplementedError : Please use HDF reader for matlab v7 . 3 files
快速开始
该库将MATLAB 7.3 HDF5文件加载到Python字典中。
import mat73
data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' )
就这么简单！
通过启用use_attrdict=True您甚至可以将structs子条目作为属性访问，就像在MATLAB中一样：
data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' , use_attrdict =
2022-02-20 18:38:12
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csdn学院课程《Python数据殿堂：数据分析与数据可视化》PPT讲义，主要使用pandas、numpy、matplotlib库
2022-02-15 22:44:44
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这个是我的那篇《数学建模竞赛篇--使用tensorflow搭建了一个预测线任务路定价的模型》博客的对应代码，包含数据但不包含论文。代码在python3.7+tensorflow2.2+jupyter notebook环境中调试通过，需要配环境的可以私信我。有任何问题也可以私信我。
2022-02-15 14:15:59
12.05MB
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首先本项目的数据来源于参加的数学建模比赛官方C题提供的相关数据，由于在进行建模和数据分析时，发现预处理的数据存在随机异常性、离散性等不利于模型分析的性质，所以使用了拉依达准则对数据进行处理，而python的对于大多数编程基础较弱但又想通过编程实现某种算法的同学十分地友好，所以我将使用python进行拉依达准则的实现，话不多说，上代码！
2022-02-14 16:04:19
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课程分享——Python数据可视化分析库-Matplotlib，附课件、代码。
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。通过本门课程的学习，可以应付后续机器学习课程中的绝大多数应用，建议掌握本部分的内容
2022-02-14 16:04:18
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数据城堡举办的“大学生助学金精准资助预测” 比赛文档，数据与代码，数据分析为两组，分别是训练集和测试集，每一组都包含约1W+学生的记录，总数据集超10W+，非常适合练手数据分析与人工智能项目（代码主要是Python，Pandas实现）。
2022-02-14 09:11:50
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Python数据结构与算法（英文）
Data
Structures and
Algorithms
with Python
2022-02-13 17:45:27
12.07MB
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python金融大数据分析源代码（python for finance source code)。将目录和文件名重新整理
2022-02-13 11:51:38
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Python数据分析与机器学习实战课程，全套14.17G，仅有免密视频，课程目录：
01 人工智能入门指南
02 科学计算库-numpy
03 数据分析处理库-Pandas
04 可视化库-Matplotlib
05 机器学习入门算法实战-K近邻
06 线性回归算法
07 梯度下降与逻辑回归算法
08 项目实战：信用卡欺诈检测
09 决策树算法
10 随机森林与集成算法
11 项目实战-基于随机森林的气温预测
12 贝叶斯算法
13 项目实战-基于贝叶斯的新闻分类任务
14 无监督聚类-Kmeans算法
15 无监督聚类-DBSCAN算法
16 降维算法-PCA主成分分析
17 降维算法-线性判别分析
18 支持向量机SVM
19 Xgboost提升算法
20 项目实战-Xgboost调参实战
21 探索性数据分析-赛事数据集
22 时间序列ARIMA模型
23 时间序列实战
2022-02-11 22:01:24
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