在Django中使用Jupyter Notebook 这些是我在上演讲时使用的笔记本。 在GitHub上，查看任何.ipynb文件以查看呈现的版本。 或者，克隆存储库，然后在Web浏览器中查看html目录的内容。 请注意，运行这些笔记本需要的有效克隆，这不在本演示文稿的讨论范围之内。 如果您有任何疑问或意见，请打开一个，以便于讨论。 :thumbs_up: 进一步阅读 ：提供管理命令，使在Django项目中轻松运行笔记本服务器 Jupyter笔记本 ：Jupyter文档中几个示例笔记本之一 ：笔记本，演示用于在Jupyter Notebook中运行Python代码的后端（也称为“内核”）的功能 大熊猫 ：

The_SELinux_Notebook_The_Foundations_3rd_Edition 是官方提供的文档，不过其更像是一本手册，在没有一丁点selinux基本概念的情况下，这本书极难看懂。所以，建议看第一，第二本参考书之后再看这个

乳腺癌分类 使用支持向量机的乳腺癌诊断分类 客观的： 知识库是一项学习练习，旨在： 从可用数据集中应用机器学习的基本概念 根据观察到的数据集评估和解释我的结果并证明我的解释是正确的 创建笔记本作为计算记录并记录我的思考过程。 分析分为多个部分，保存在该存储库的juypter笔记本中识别问题和数据源探索性数据分析预处理数据构建模型以预测乳房细胞组织是恶性还是良性 达到的精度-97％

anaconda下安装tensorflow，并在Jupyter Notebook上进行tensorflow神经网络学习的步骤

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IBM i2 Analyst's Notebook 详细介绍PPT，IBM I2 系列产品是一款专门为调查、分析、办案人员设计的可视化数据分析软件，可以将结构化、半结构化和非结构化数据转化为图形，为分析员提供一个直观的实体关系图，并提供了丰富的可视化分析算法和分析工具，帮助分析人员快速找到破案线索和有价值的情报，提高工作效率并帮助识别、预测和阻止犯罪、恐怖主义、洗钱和欺诈等活动。

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