matlab状态枚举法代码聚甲醛 这项工作包含了我硕士的大部分研究项目。 这是为顺序假设检验找到最佳阈值。 顺序假设检验是部分可观察到的马尔可夫决策问题。 在顺序测试中，有两种错误。 当它为真时我们可能会拒绝原假设（也称为漏检），或者在某些替代假设为真时（也称为错误警报）我们可能会接受原假设。 我们做出错误的决定会产生成本，而当我们进行其他观察时会产生成本。 目的是设计一种最佳的停止规则，以最大程度地降低总成本。 我使用了不同的方法来计算最佳阈值，包括Sondik的枚举方法（请参见Method_1_alpha_vector）。 基于离散连续信念状态的值迭代（请参见Method_2_binary_grid）； 非凸优化与蒙特卡洛采样和渐近表达相结合（请参见Method_3_MC＆asymp）； 非凸优化与计算马尔可夫链的吸收概率相结合（请参见Method_4_OS＆DS）。 多维置信状态的离散化也包括在内（请参阅多维）。 所有代码均用Matlab m编写。 文件。 我希望这对对这一领域的类似研究感兴趣的任何人有所帮助。

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简谐运动matlab代码MCS 和 PCE 的长期极端响应预测 示意图 图: 一个简单的单自由度结构系统受到波浪载荷和感兴趣的数量 (QoI) 作者/合作者 ， ， 和 描述 本研究的重点是通过多项式混沌展开 (PCE) 开发有效的替代模型，以预测系泊浮动海上结构的长期极端浪涌运动。 该结构承受一阶和二阶（差频）波浪载荷。 长期响应的不确定性源于对比鲜明的海况条件，其特征是显着波高 Hs 和光谱峰值周期 Tp 及其发生的相对可能性； 这两个变量明确包含在基于 PCE 的不确定性量化 (UQ) 中。 然而，在给定的海况下，必须针对相关的 Hs 和 Tp 运行响应模拟； 在这种模拟中，通常，一组随机幅度和相位定义了与该海况一致的不规则波列。 波列中所有频率分量的这些随机幅度和相位在模拟波和响应中引入了额外的不确定性。 UQ 框架处理这两个不确定性来源——一方面来自 Hs 和 Tp，另一方面来自幅度和相位矢量——以有效产生长期浪涌运动极端预测的方式与更昂贵的蒙特卡罗模拟 (MCS) 作为“真相”系统。 为了减少由发生可能性较低的海况导致的响应极端事件的不确定性，重要性采样与基于 MCS 和

Matlab代码sqrt 质量弹簧阻尼器Python演示 该代码解决了正弦输入下dDamped质量和弹簧系统的响应。 解决的示例可以在以下位置找到 系统模式：质量通过弹簧和阻尼器连接到刚性地面，力输入为fo * sin（wt） 将其转换为状态空间可得出q_dot = Aq + Bu y = Cq + Du k = 100牛顿/米m = 1千克阻尼比= 0.1 omega_n = np.sqrt（k / m）c = zeta 2 np.sqrt（m * k） A = [[0，1]，[-k / m，-c​​ / m]] B = [[0]，[1]] C = [[1，0]]这将选择位移作为我们的输出 D = 0

压缩包里有着关于插值与拟合的代码，是利用matlab进行实现

matlab代码粒子群算法利用生物启发算法优化光学锥度 该存储库包含用于实现光学锥度优化的Matlab源代码（使用Comsol Multiphysics建模）。 使用的算法是遗传算法和粒子群优化

matlab代码做游戏该Matlab代码用于模拟数据包的复用（聚合）。 您可以汇总VoIP数据包，也可以汇总不同的“第一人称射击”视频游戏的数据包。 您可以添加后台流量。 您可以执行“ bucle_multiplexar_games_vX”。 它使用以下变量运行一系列测试： 周期和超时的不同值 不同数量的玩家 引文 如果使用此代码，请引用以下一些研究文章： Jose Saldana，Julian Fernandez-Navajas，Jose Ruiz-Mas，Jose I. Aznar，Eduardo Viruete，Luis Casadesus，“第一人称射击游戏：更智能的网络能否在不使玩家烦恼的情况下节省带宽？”，《 IEEE通信杂志》，第1卷。 49，第11号，第190-198页，2011年11月。 Jose Saldana，Julian Fernandez-Navajas，Jose Ruiz-Mas，Jose I. Aznar，Luis Casadesus，Eduardo Viruete，“根据QoS参数比较在线游戏的多路复用策略”，《 IEEE通信快报》，第15卷，第10期。

预算matlab代码可重构智能表面：三个神话和两个关键问题 这是与以下科学文章相关的代码包： EmilBjörnson，ÖzgecanÖzdogan，Erik G. Larsson，“，” IEEE Communications Magazine，第1卷。 58号2020年12月，第90-96页，第12页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 已经开始寻找可以在超越5G系统中发挥关键作用的物理层技术。 一种选择是可重新配置的智能表面（RIS），它可以收集来自发射器的无线信号，并将其被动地波束成形到接收器。 这项技术具有令人兴奋的前景，并在通信界Swift受到关注，但是在当前的炒作中，我们已经看到了一些神话和夸大其词在文学中如何传播。 在本文中，我们对RIS技术持中立态度。 我们首先回顾一下基础知识，然后解释容易被误解的特定功能。 特别是，我们揭穿了三个神话：1）当前的网络技术只能控制发送器和接收器，而不能控制两者之间的环境； 2）与传统的波束成形相比，可以获得更好的渐近阵列增益； 3）路径损耗与

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

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