The least course set based on curriculum visions of computing disciplines

sjstats：回归模型的统计函数

skpr：生成并评估D，I，A，Alias，E，T，G和自定义最佳设计。 支持生成和评估混合和分割-分割-N-分割图设计。 包括参数和蒙特卡洛功率评估功能。 提供使用其他软件包提供的功能或用户编写的功能来评估功能的框架

非线性最小二乘教程

python-machine-learning：scikit-learn和TPOT简介

AWS最低特权 使用AWS X-Ray达到最低特权。 该项目旨在简化从X-Ray收集资源使用信息的过程，并达到给定应用程序的“最低特权”安全态势。 AWS X-Ray提供有关通过AWS开发工具包执行的服务API调用的深入信息。 使用此信息，可以构建应用程序实际使用的AWS资源和操作的配置文件，并生成反映该信息的策略文档。 该项目当前专注于AWS Lambda，但可以轻松地应用于利用AWS Roles的其他应用程序（EC2或ECS上的应用程序）。 要求 NodeJS 6以上 安装 npm install -g aws-least-privilege 这将安装命令行工具： xray-privilege-scan 。 凭证设定 cli工具在内部使用AWS Node.js SDK，并将使用与该SDK相同的凭证机制。 它将自动使用AWS共享凭证文件中的凭证。 有关更多详细信息，请参阅： 。 用于运行cli的用户应具有AWS托管策略： AWSXrayReadOnlyAccess 。 如果使用比较模式（请参见下文），则以下串联策略应附加到用户： { " Version " : " 2

1. 代码主要基于GPML V4.2工具箱实现 2. 提供了两个应用实例（单变量预测和多变量预测） 3. 给出了预测均值和方差的可视化结果

通过matlab对lstm,rnn,qrnn等算法进行了实现，并针对具体数据的预测对这些算法作比较。

压缩包里含有logistic regression逻辑回归的Python源代码，训练数据集和测试训练集，最后也用Python画了结构示意图。只需要有Numpy和Matplotlib两个包即可。

逻辑回归一般只能解决二分问题，但是进行扩展之后可以解决多线性分类问题。这是一个完整的Softmax regression解决多线性分类的源代码，python3编码，可直接运行，有输入数据和预测数据的可视化编程。还训练部分和测试部分的源代码进行了封装，可直接运行。