主要介绍了OpenCV 颜色追踪的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

c++ 实现 ，基于opencv的 视觉跟踪 代码，使用前请按照网上教程正确配置opencv3。

针对铁路移动闭塞系统中高速列车间隔动态实时变化的特征，结合Agent理论对Event-B方法中Machine动态属性进行改进，提出一种基于Event-B建模方法的高速列车追踪运行模型。给出高速列车追踪运行形式化控制策略，研究运行过程中速度变化关系、不同发车间隔时间对高速铁路运营的影响，得到相应的定量与定性分析。仿真结果表明，该模型能够准确描述高速列车追踪运行机理，有助于列车间隔动态控制，具有较强的适用性。

OpenCV色块识别-1Z实验室 作者: 阿凯 出品: 1Z实验室(1zlab) Make Things Easy 前言 在OpenCV上实现颜色识别是很多人入门计算机视觉(OpenCV)首先会去学习的算法. 而且颜色识别可以广泛应用于色块追踪, 巡线等机器人项目. 为了方便大家入门OpenCV以及使用OpenCV实现颜色识别, 阿凯编写了相关的上位机脚本, 同时也有. 刚开始的时候, 你的精力可以放在算法流程上面, 没必要在前期过于关注代码的细节. 脚本的代码阿凯也是逐行注释的, 也可以作为你的项目参考 . 备注: 代码兼容Windows, Mac, Ubuntu 目录 1选择ROI区域 桌面上放置着一个瓶盖, 如果我们想识别蓝色瓶盖的话, 第一步就需要截取蓝色瓶盖的蓝色区域的子图(ROI, Region Of Interest, 感兴趣区域). 选择ROI区域代码在01-选择ROI区域

该代码实现二值图像的边界追踪算法 对寻找二值图像的边界点的坐标很有帮助

源代码在包里，编译前请按微软官方指南视频的方法添加kinect的dll，否则代码报错。

实现基追踪压缩感知算法，主要对二维图像进行压缩感知重构。自行设置图像的采样数目、添加图像即可运行，无需修改。

为了克服核相关滤波(KCF)只根据目标外观模型追踪时准确性低的不足,融入运动模型,计算了检测目标框和预测目标框的交并比(IOU)。通过匈牙利算法,确定了目标间的最优关联。KCF和IOU模型都具有快速响应的特点,因此算法可满足在线处理数据的要求。在公开的2DMOT2015、MOT16数据集上进行实验,将所提方法与其他优秀方法相比,在保证30 frame/s以上处理速度的同时,追踪准确性提高10%以上。

目标追踪-雷达-激光雷达数据，已转换成.mat格式

Android 百度鹰眼 SDK TrackPhones.zip后台启动轨迹追踪采集,开机自启动 TrackShow.zip显示实时监控和12小时以内的轨迹查询