算法(Ant Algorithm),源于求解旅行商TSP问题,是一种寻找优化路径的概率型算法,灵感来源于蚂蚁寻找食物中发现路径的行为,本质是进化算法中一种启发式全局的优化算法。
2023-03-24 16:29:53 3KB 蚁群算法;Matlab
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算法二维路径规划,可将其与A*算法进行仿真比较。
2023-03-22 16:01:02 4KB matlab
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针对蚁算法搜索时间长、易于陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进算法——分工合作的加权蚁算法。此算法采取分工合作的方式,在信息素初始化、状态转移概率中分别加入权值,并运用遗传算法中排序的概念对信息素更新机制进行排序加权,此外对信息素上限加以限制。最后以TSP为例,验证了此改进算法不但在收敛速度上有了大幅度提高,而且有效避免了易于陷入局部最优解的缺点,从而证明了提出的新算法是合理有效的。
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针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了基于差分进化(DE)的混合粒子算法(PSODE)。通过在PSO种和DE种之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种中传递,以避免个体因错误的信息判断而陷入局部最优点。采用标准测试函数和具体算例进行检验,结果表明PSODE算法可以较好地解决RCPS问题。
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2023-03-21 13:36:16 56.17MB 小程序 H5付费进群 微信群管理
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针对模糊C均值本文提出将基于蚁算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁算法(ACA)作为一级结构,模糊C均值聚类FCM用于二级结构。将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果。
2023-03-21 10:37:35 909KB 自然科学 论文
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沙猫优化(Sand Cat Swarm Optimization, SCSO)算法是一种受自然界沙猫行为而设计的元启发式算法。 本资源仅供学习交流,严禁用于商业用途。
2023-03-21 09:38:14 4KB matlab 启发式算法 软件/插件 算法
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基于改进蚁优化算法与子图演化,提出了一种新型非监督社交网络链路预测(SE-ACO)方法。该方法首先在社交网络图中确定特殊子图;然后研究子图演化以预测图中的新链接,并用蚁优化算法定位特殊子图;最后针对所提方法使用不同网络拓扑环境与数据集进行检验。结果表明,与其他无监督社交网络预测算法相比,所提SE-ACO方法在多数数据集上的评估结果较好,且运行时间较短,这表明图形结构在链路预测算法中起重要作用。
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随着间歇性电源(分布式风电、光伏)在中、低压配电网中渗透率的提高,多个微电网可能共存于一个区域配电网中,各微电网间能量互济与协调控制的微电网技术开始引起广泛的关注。以微电网研究为基础,分析了微电网的典型特征及拓扑结构。以微电网功率波动为研究对象,建立了微电网功率波动熵值的动态调度模型,采用量子粒子优化算法进行求解实现优化控制。仿真结果验证了所提微电网功率优化控制方法的正确性和有效性。
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软件介绍: 用GetInfo.exe(APExample V3.2.9.2)检测后获取信息,如果提示MP ver:MP V48.30.30就可以使用这个量产工具;其实就是MPAll (Rel)-7F-3.08.00-DL07
2023-03-19 17:11:53 1.88MB 群联Phison方案
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