快速SLAM 来自 Sebastian Thrunn 的概率机器人的 fastSLAM1.0 为科尔比学院机器人课程中为期 3 周的期末项目开发。
2021-12-07 10:20:37 87KB C++
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Logisim电路 LRU电路接收来自给定存储器和地址的读写请求 要打开高速缓存电路-您必须下载logisim-evolution,然后在该程序中打开电路文件。
2021-12-05 18:15:12 21.02MB
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特别强调:这里的3个来自中心的经济,其中wnner的cz,还有推动等,一共是3个!!!
2021-12-05 09:13:27 196.31MB 111
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Gitbook主题为Typora 这个错别字主题是受文档样式启发的。 它具有三个变体: Azure , Slate和Teal 。 在Windows 10和macOS上进行设计和测试。 未经测试,但它也适用于Linux。 安装说明 在下载压缩的项目包并解压缩。 将gitbook-azure.css , gitbook-slate.css和gitbook-teal.css文件以及文件夹gitbook到Typora主题库中。 启动或重新启动Typora,然后从主题菜单中选择Gitbook Azure , Gitbook Slate , Gitbook Teal 。 贡献 如果某事不起作用/外观不正确或您有任何建议,请。 如果愿意,您也可以创建自己的此主题变体。 请注意,该主题仍在开发中。 期望定期更新。 修改 如果您更喜欢1.9版之前使用的slate变体的颜色(这些颜色更浅些,更像是s
2021-12-03 17:17:09 2.29MB theme gitbook dark-theme variants
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兰德 高效的随机变量生成器(来自 50 多个分布): Α, 英语, 反对数正态, 弧星, 伯努利, 贝塞尔, 测试版, 二项式, 布拉德福德, 毛刺, 柯西, 池, 卡方(非中央), 卡方(中央), 科布-道格拉斯, 余弦, 双指数, 二郎, 指数, 极值, F(中央), F(非中央), 费雪-蒂佩特, 菲斯克, 弗雷谢, 毛茸茸的, 伽玛, 广义逆高斯, 广义双曲几何的, 贡佩茨, 甘贝尔, 半余弦, 双曲割线, 超几何逆高斯, 拉普拉斯, 物流, 对数正态, 洛马克斯, 洛伦兹, 麦克斯韦中神, 负二项式, 普通的, 正态逆高斯 (NIG), 帕累托, 帕累托2, 帕斯卡, 普朗克, 泊松, 二次方, 拉德马赫瑞利, 米, 半圆, 斯凯拉姆, 学生的, 三角形, 截断法线, 图基-拉姆达, U型, 均匀(连续), 冯·米塞斯沃尔德, 威布尔, 维格纳半圆, 尤尔, 泽塔, 齐夫
2021-12-03 15:44:41 38KB matlab
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网络电视 收集来自世界各地的5000多个公共IPTV频道。 互联网协议电视(IPTV)是通过互联网协议(IP)网络传送电视内容的方法。 用法 要观看IPTV,您只需要将此链接https://iptv-org.github.io/iptv/index.m3u粘贴到任何支持M3U播放列表的播放器。 您也可以改用以下播放列表之一: https://iptv-org.github.io/iptv/index.country.m3u (按国家分组) https://iptv-org.github.io/iptv/index.category.m3u (按类别分组) https://iptv-o
2021-12-02 11:48:10 519KB playlist json iptv m3u
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六度凯文培根 从凯文·培根 (Kevin Bacon) 确定演员或女演员程度的 Java 代码。 该代码还允许您找到两个不同演员的度数。
2021-12-01 20:44:23 27.24MB Java
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qt5-mlocale-git 包含类MLocale和最初来自libmeegotouch的朋友
2021-12-01 20:23:40 1KB Shell
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Mnist-时尚-赋值-PIAIC Fashion-MNIST是Zalando文章图片的数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。 Zalando打算将Fashion-MNIST用作直接替代MNIST原始数据集的基准机器学习算法。它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。原始MNIST数据集包含许多手写数字。 AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集,并将其用作验证其算法的基准。实际上,MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。他们说:“如果它在MNIST上不起作用,那么它将根本不起作用”。 “好吧,如果它确实可以在MNIST上运行,那么在其他系统上仍然可能会失败。” Zalando试图替换原始的MNIST数据集内容每个图像的高度为28像素,宽度为28像素,总计784像素。每个像素都
2021-12-01 10:55:22 2KB
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TRIANGRND 从三角形分布创建随机数组。 R = TRIANGRND(A,M,B) 返回从具有下限 A、上限 B 和众数 M 的三角形分布中选择的随机数数组。 R 的大小是 A、M 和 B 的公共大小,如果都是数组。 如果任何参数是标量,则 R 的大小是其他参数的大小。 R = TRIANGRND(A,M,B,MM,NN,...) 或 R = TRIANGRND(A,M,B,[MM,NN,...]) 返回 MM-by-NN-by-。 .. 大批。 TRIANGRND 使用 Kotz & van Dorp 的方法 [1]。 可以通过 galexander (at) Mines (dot) edu 联系作者。 参考: [1] S. Kotz 和 JR Van Dorp。 超越 Beta:具有有限支持和应用程序的其他连续分布系列。 新泽西州哈肯萨克:世界科学出版社,2004 年
2021-11-30 14:32:35 3KB matlab
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