(3)多输入多规则模糊推理
以二输入为例,对于多规则的情况,规则库可以描述为:
R:
R1:IF x is A1 and y is B1 THEN z is C1;
R2:IF x is A2 and y is B2 THEN z is C2;
……
Rn:IF x is An and y is Bn THEN z is Cn;
则当二维输入变量的模糊取值分别为A*和B*时,根据R推理得到的模糊输出C*等于所有根据Ri推理得到的模糊输出Ci的并集。
2.7 模糊推理
MIT Cheetah 3四足机器人开源控制算法论文。文中提出了一种用于确定力矩控制四足机器人地面反作用力的模型预测控制(MPC)的实现方法。将机器人动力学简化为凸优化问题,同时仍能捕获系统的全三维特性。利用简化模型,地面反作用力规划问题的预测范围为0.5秒,并以20-30Hz的频率在1ms内求解至最优。尽管使用了简化模型,但该机器人能够在各种速度下进行稳健的运动。实验结果展示了对步态的控制,包括站立、小跑、飞跑、快步、跳跃、步速、三足步态和全3D疾驰。机器人的前进速度高达3米/秒,横向速度高达1米/秒,角速度高达180度/秒。我们的方法足够通用,可以使用相同的增益和权重集执行所有这些行为。