我们的实验有两个阶段，一是使用格雷预测算法找到信号强度（RSSI）的预测值，二是使用动态三角定位方法找到移动用户的位置坐标。 我们使用灰色预测来预测随机时间阶段的RSSI趋势，并在移动用户移动时对预测的RSSI进行分析。 Gray perdition 能够减少移动设备移动时 RSSI 的波动。 带有灰度预测的定位算法实现了更小的平均距离误差。
2022-04-29 15:12:54
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安全技术-网络信息-能量多元化与状态非确定的绿色无线通信网络关键技术.pdf
2022-04-29 09:01:20
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用事故树分析法进行定量分析计算,如何准确可靠确定各基本事件的发生概率是保证其结果可靠的关键问题。通过文献研究,总结了目前普遍采用的实验测定法、经验取值法和数据库统计计算法3种方法,并指出各方法的适用范围和存在的主要问题及原因,最后提出建立"国家-省-市-县"四级安全生产事故数据库的设想。
2022-04-28 16:14:13
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通过分析北京、上海、广州等城市采集的大量快速路的实测数据，应用数理统计的方法建立了速度和流量的统计回归模型，结合标定的Greenshields模型，给出了我国城市快速路基本路段的理想通行能力值和不同车道通行能力的修正系数。为我国快速路的规划设计、运行分析以及为城市道路相关规范的修订提供参考。
2022-04-28 10:29:43
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Matlab程序内包含建模步骤，问题，见解，可运行！为什么用蒙特卡罗计算不确定性？怎么用蒙特卡罗计算不确定性？
2022-04-28 09:09:13
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Python中的开源，隐式3D结构地质建模。
概述
是一个基于Python的开源库。 基于潜在的强大隐式表示方法，它能够构建折叠结构，断层网络和不整合面的复杂3D地质模型。
安装
我们通过PyPi软件包服务提供了GemPy的最新发行版。 我们强烈建议您使用PyPi，
$ pip install gempy
因为它将自动安装所有必需的依赖项-在Windows中需要额外一步。
Windows没有预安装gcc编译器。 获得与theano兼容的编译器的最简单方法是使用theano conda安装。 因此，该过程将如下所示：
$ conda install theano
$ pip install gempy
有关更多信息，请参阅。
资源
安装后，您可以查看笔记本教程或视频介绍以开始使用。
请访问文档站点以获取更多信息，并享受教程和示例。
如有疑问和支持，请使用讨论。
如果您发现错
2022-04-27 13:19:21
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