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2022-04-20 18:00:52 4.99MB stm32 arm 嵌入式硬件 单片机
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太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术给人们提供了一种快速和准确地确定材料在太赫兹波段光学参数的工具。由于材料的厚度对其折射率的提取精度影响很大,而材料的厚度通常不能够准确地测量,为了避免测量厚度误差给确定光学参数结果带来的影响,发展能够同时确定样品的厚度和折射率的方法至关重要。由于材料内部的往返反射信号较弱,对Duvillaret等提出的方法在计算频段和迭代算法上进行了一些改进,使得计算结果更加准确,操作更加方便、快捷。并对两种典型材料聚乙烯和硅片的厚度和折射率进行了提取,以验证这种方法的有效性。
2022-04-20 12:15:20 1.95MB 光谱学 太赫兹 时域光谱 样品厚度
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混沌确定系统是庞加莱在研究三体问题时第一次发现的。 最简单而引人注目的混沌,莫过于三体运动。仅仅三颗星体的运动,就能变得复杂而眩目。这种复杂曾令数学家们在百年间困惑不已。如果只有两个天体,那么一切是多么简单,18世纪的伯努利就已解出了运动的所有可能轨迹,用合适的坐标,就能用简单的曲线描述。但仅仅是多了一个天体,就要等到19世纪的庞加莱,才给出了差强人意的答案:没有漂亮的解(正式术语是三体系统是不可积的)。这并非因为人类的智慧所限,而是从本质上来说,三个天体之间的运动轨迹不可能用简单的式子表达。自然并不像原来期盼的那么简单,它的复杂性令人绝望。 但正是这种复杂性孕育了无数可能。并非所有三体系统都不可理解,通过合适的构造,我们可以得到一些会沿着既定曲线运转的系统。通过合适地安排速度和位置,我们也可以使其中一颗星体按照任意给定的顺序探访其余两颗星体。但这些系统是如此脆弱,一点点扰动就会打破微妙的平衡,后果可能是其中一颗星体被抛射出去,从此分道扬镳。实际上,我们连我们所在的太阳系的稳定性都不清楚,不知道数百万年后,木星和土星的巨大质量会不会将其它行星,包括地球,抛射到广袤的恒星间空间中。
2022-04-20 09:01:20 2.54MB 3d 三体
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炉温分布可以表示为沿着炉长方向的二次函数T(S)=d0+d1*s+d2*s^2,假设预热段出口温度是765摄氏度,预热段炉长8.69米,构造函数:f(d0,d1,d2) = (8.69^2*d0 + 8.69*d1+d2-765)^2。采用C++编程遗传算法计算出一组d0、d1、d2参数使其 f(d0,d1,d2) 最小。
根据 钢坯规格、轧制节奏、装炉温度来确定预热段温度、加热段温度、均热段温度,采用MATLAB也可以转化C++。该项目参照《步进式加热炉优化设定控制方法的研究_机理模型和模糊模型》的58-70页,加以改进,添加装炉温度,使各段炉温设定更准确,更有说服力。 也可以用最小二乘法在给定数据的基础上用多元线性拟合各段炉温设定值,搭建离线模型 参照:https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85149591
在网络传输过程中,系统的稳定性受不确定,网络延迟,丢包和错序所影响.本文针对这些非理想网络状况,研究了网络控制系统状态反馈控制.建立连续时间系统模型时,还引入了一个定常状态时延,使得模型更贴近实际.随后,运用改进的Lyapunov-Krasovskii函数,推导出网络控制系统鲁棒稳定的充分条件,并基于该充分条件得到利用线性矩阵不等式(LMI)的控制器设计方法,再运用迭代算法求解相关系数.最后通过MATLAB数值仿真算例,证明了本文方法的正确性和有效性.
2022-04-18 19:10:43 323KB 工程技术 论文
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分析一类非线性不确定切换系统的容错控制与基于状态反馈的极点配置。系统包含有界未知结构的不确定性和未知非线性项。在各子系统不稳定的前提下,设计切换系统的状态反馈控制器,基于Lyapunov稳定性理论和LMI方法,保证在任意切换下不确定系统在传感器和执行器同时失效情况下具有鲁棒容错控制性能的充分条件。在此基础上研究该系统的极点配置在左半复平面选定圆域内以理想速度渐近衰减。文中得到了容错控制切换系统可状态反馈镇定的充分条件,然后用易于求解的线性矩阵不等式形式给出结果,最后通过仿真验证所设计的切换系统的极点配置在
2022-04-18 16:08:03 301KB 工程技术 论文
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实验专题部分的手撸实验一模糊动态聚类(python代码),仅供参考,内部包含完整的实验流程代码+提高部分实验代码测试
2022-04-18 14:08:23 4KB python 模糊数学 不确定性计算
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(1) 正规式到DFA的转化; (2) NFA到DFA的转化; (3) DFA的最小化; (4) 对输入字符的测试。
2022-04-17 23:40:06 1.05MB 有穷自动机的化简与确定化
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人工智能第5章不确定性推理
2022-04-17 21:07:17 2.47MB 人工智能 数据仓库