随着德国的“工业4.0”、美国的“再工业化”风潮、“中国制造2025”等国家战略的推出，以及云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与制造技术的加速融合，工业控制系统由从原始的封闭独立走向开放、由单机走向互联、由自动化走向智能化。在工业企业获得巨大发展动能的同时,也出现了大量安全隐患，而工业控制系统作为国家关键基础设施的“中枢神经”，其安全关系到国家的战略安全、社会稳定。

贝壳找房目前有1000多人的产品技术团队。从实时数据应用角度，公司内主要应用的实时数据，一个是线上的日志，大概有两千多个线上的服务，每个服务又输出了很多的日志，日志数据是流式数据应用最多的。第二部分就是埋点，在APP、web端上报的经纪人作业情况和C端用户的行为，这部分通过前端的埋点技术上报。第三部分就是业务的数据，业务用kafka做消息队列产生的实时数据。1、流式计算平台平台目前主要建设SparkStreaming、Flink两种在实时计算中比较常见的计算引擎。平台化的背景就是早期如果公司内有业务想用数据流进行计算，可能需要申请客户端，自己去搭建一个客户端，然后向集群上提交实时作业。这个产生

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Redis深度历险：核心原理和应用实践 比较稀缺的紫瑶

我们做用户画像的目的有两个：必须从业务场景出发，解决实际的业务问题，之所以进行用户画像要么是获取新用户，或者是提升用户体验，或者是挽回流失用户等有明确的业务目标。根据用户画像的信息做产品设计，必须要清楚知道用户长什么样子，有什么行为特征和属性，这样才能为用户设计产品或开展营销活动。一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好，画像数据越丰富越好，费了很大的力气进行画像后，却发现只剩下了用户画像，和业务相差甚远，没有办法直接支持业务运营，投入精力巨大但是回报微小，可以说得不偿失。鉴于此，我们的画像的维度和设计原则都是紧紧跟着业务需求去推动。目前Qunar用户画像数据仓库中的数据源来自业务数据库的数

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一、设计内容 自学Matlab GUI编程，设计并实现一个图像空间变换系统。 要求： 1、能对图像进行平移、旋转、缩放、剪切、投影、仿射变换以及各种复合变换； 2、能将各种变换后结果保存为图像文件； 3、各种变换可以采用按钮或者菜单的方式进行； 4、变换时的用户可以自行设置简单的变换参数。 二、成果提交方式 提交源程序文件

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