吴恩达改善深层神经网络：卷积神经网络，序列模型作业，因为太大了就放百度云了，不能下请私信我 1971514199@qq.com
2023-02-21 13:40:37
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基于遗传规划的时间序列建模研究，葛志远，王若琳，时间序列分析是研究经济学和统计学的一种重要方法，但其在应用中面临复杂的模型选择、模型参数估计和模型适用性检验过程，实际上
2023-02-20 17:46:28
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AOV网的拓扑序列生成 数据结构
设计程序完成如下功能：对给定的AOV网，产生所有的拓扑序列。提示：选择合适的数据结构表示AOV网。
2023-02-20 11:38:43
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#LOAD0 = D6 | D7
#LOAD1 = #D6 | D7
#LOAD2 = #(#D6 & D7)
#LOAD3 = #(D6 & D7 & (#C | D4))
SEL_A = D4 | D7
SEL_B = D5
A. 先焊接尺寸小，低的元器件，再焊接高的元器件，推荐焊接顺序如下:
1. 发光LED，二极管1N4148，直插电阻，USB接口。
2. IC插座
3. 8位拨码开关、4位拨码开关
4. 按键开关，电解电容，拨动开关
B. 注意芯片插座，8位拨码开关和4位拨码开关的焊接方向
自己动手做CPU 之 TD4 焊接测试1-[焊接]
自己动手做CPU 之 TD4 焊接测试2-[测试]
自己动手做CPU 之 TD4 后记
架构
RAM
4bit -> 8bit
ALU
中断
指令
算术逻辑指令
寻址方式（立即数寻址、相对寻址、寄存器寻址等）
call push
2023-02-19 17:06:47
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针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的频率或概率可以被显著性水平参数所控制,即预测区间具有极高的可信度.同时,由于使用岭回归学习回声状态网络的输出权重,使得算法在学习阶段对样本的留一交叉估计可以被快速地计算,极大地缩短了一致性预测的学习时间.理论分析表明,所提出算法的时间复杂度等价于原始回声状态网络算法的时间复杂度,即算法具有较快的计算速度.实验表明,所提出算法能够较精确地控制预测的错误率,对噪声具有鲁棒性,且预测区间比基于高斯过程的预测区间更加准确地刻画了被预测值的波动范围.
2023-02-19 10:45:54
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该数据集将多元时间序列数据的多维拆解成多个一维文件，并以csv的格式对数据进行存储
该数据集结构为：
-E:/桌面/代码/数据集/Multivariate2018_arff_csv
-ArticularyWordRecognition
-test_dim1.csv
-test_dim2.csv
.....
-train_dim1.csv
-train_dim2.csv
.....
-train_label.csv
-test_label.csv
每个数据集下包含测试集数据、测试集标签、训练集数据、训练集标签
2023-02-16 17:00:04
191.69MB
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