针对遥感图像影像分辨率低的问题，提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法。该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波，将全色图像的低频信息中的高频分量融入到多光谱图像HIS空间的亮度信息的低频中；再将这个融合后的低频和高分辨全色图像的细节信息进行小波反变换，得到融合后的图像。该图像很大程度地保留了多光谱的光谱特性和高分辨图像的空间分辨率。仿真结果表明了本方法的有效性。
2022-04-19 15:44:31
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基于LFM信号的Gaussian小波变换的缺点：不是正交的，也不是双正交的，也不是紧支撑的。频率分辨率比Haar小波变换和Mexican Hat小波变换要高，但是要低于Morlet小波变换。
2022-04-18 15:50:16
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RGB 图像只能被压缩。 用户可以选择小波以及分解级别。
均方误差和峰值信噪比与压缩比一起计算。
还绘制了直方图。
根据需要更改输入和输出文件名
2022-04-18 09:07:24
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matlab开发-基于小波变换的小波变换。图形用户界面使用额外的参数来实现Gautama的基于相位的光流来测量速度。
2022-04-17 20:27:10
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小波变换图像处理结果，适用于学习小波变换使用，matlab2021a版本运行。
包括：分解低通滤波器，分解高通滤波器，，重构低通滤波器，重构高通滤波器。近似细节系数，水平细节系数，垂直细节系数，对角细节系数，加噪图像，除噪图像。
2022-04-16 18:09:31
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本文通过比较 JPEG 编码器来进行图像压缩DWT 压缩与 DCT 压缩的性能。 小波变换已经出现图像压缩领域的尖端技术。 基于小波的编码提供以更高的压缩比显着提高图像质量。 由于多分辨率特性小波变换，它们已被 JPEG2000 标准改编为选择的变换。 DWT 产生更高的压缩比和更好的视觉质量。
2022-04-15 23:58:54
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