针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用（OFDM）系统中子载波间干扰（ICI）问题，提出了一种适合快衰落环境的OFDM系统子载波间干扰抑制算法采用接收符号移位抵消方式消除符号子载波对远处其他子载波的干扰，再运用频域邻道干扰滤波方式消除其对相邻子载波的干扰，而快衰落的时变信道特性采用梳状导频方式跟踪估计利用移位抵消后特殊的子载波间干扰分布特性，简化了信道传输矩阵以及邻道干扰抵消算法通过合理设计训练符号，提高了在ICI环境下信道估计的准确性，从而获得带宽效率和复杂度的均衡仿真结果表明，

电磁干扰和抗干扰技术.pdf电磁干扰和抗干扰技术.pdf电磁干扰和抗干扰技术.pdf电磁干扰和抗干扰技术.pdf电磁干扰和抗干扰技术.pdf

对室内可见光通信中的背景光噪声与干扰进行了实验测试,获得了噪声干扰的典型时域特性;进而模拟分析了背景光噪声与干扰对不同速率

本文档中的代码为matlab控制E4438C信号发生器产生三种典型干扰的程序，包括宽带干扰，梳状干扰和随机干扰及其组合形式

基于MATLAB环境的激光烟幕干扰分析与研究

电磁干扰三要素 1、干扰源 2、耦合途径 3、敏感（接收）装置

传统的电能质量信号采样基于奈奎斯特采样理论。 由于存在电源而存在干扰信号，因此它需要比原始信号的采样频率高两倍的信号，从而导致许多问题，例如硬件成本较高。 压缩感知算法摒弃了香农定理的特点，采用更低的采样频率和更少的信号重构信号，采用损耗压缩的方法，可以有效地解决这一问题。 北京化工大学的一个团队对此方向进行了深入研究，提出了总变化梯度减小算法，该算法对减小效果很好。 但是该算法运行速度较慢，并且需要较高的信号采样量。 因此，本文提出了一种基于Nesta算法的改进算法，以减少电能质量信号的采样数据量，提高算法的复杂度，提高算法的速度。 改进后的算法在实际应用中具有非常重要的价值。 本文在matlab上进行了仿真，仿真结果表明该方法是正确的并且可以应用。

自适应旁瓣对消雷达系统能够有效对抗来自副瓣方向的有源干扰，在分析相控阵雷达自适应旁瓣对消工作原理基础上，基于设计的辅助天线配置方案，针对干扰源相对雷达角度变化以及雷达天线方向图差异，对自适应旁瓣对消雷达系统的对消性能进行了系统全面仿真。仿真实验结果表明，多个单一极化干扰源和单个极化干扰源对自适应旁瓣对消雷达系统分别干扰时，闪烁干扰和极化干扰方法都存在干扰不理想的情况，因此，建议对自适应旁瓣对消雷达系统实施旁瓣干扰时，采用多点干扰源闪烁干扰和极化干扰复合的干扰策略。

arrowband_interference_surpression 这些matlab代码，用于模拟位于信号模式下的窄带干扰抑制算法，是GPS，GLONASS，COMPASS信号等扩频信号

边缘网络优化的受限干扰的设备到设备多用户协作方案