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数字孪生，是指 “真实存在的物理设备或系统，与包含该系统所有信息的虚拟系

随着全球发展进入数字化、网络化、智能化新阶段，“数字孪生”理念应运而生，成为制造业转型升级的重要方向，并向各领域不断延伸。复杂系统或设备的虚拟制造---数字样品BIM CIM是数字孪生城市的必备底座输入现状数据、规划数据和空间模型，输出的是城市建模、城市计算和城市预测，它可以形成智慧城市建设的数字底板，构建出完整和足够细度的城市空间数据库，一座通过CIM搭建的城市可以在电脑中一下“站起来”

园区（开发区）指的是在一定的产业政策和区域政策的指导下，以土地为载体，通过提供基础设施、生产空间（如写字楼、研发楼、厂房、仓库、技术平台等）及综合配套服务，吸引特定类型、特定产业集群的内外资企业投资、入驻，形成技术、知识、资本、产业、劳动力等要素高度集结并向外围辐射的特定区域。园区的设立是以政策的力量推动地区形成产业集群，从而推动经济发展。

场景一：随着GIS普遍使用在自然资源调查、国土空间规划、高 分辨率对地观测、实景中国建设，PB级的高分遥感影像，城市 场景三：随着BIM数据已经越来越多的应用到工程建设项目的各 个环节，基于体块的拓扑追踪，基于GPU的遥感图像识别监测， 基于策略、任务的分布式计算技术的并行处理算力

Bentley软件的特点： 是面向全球的软件供应商和技术服务商； 服务于可持续发展的基础设施行业——Sustaining Infrastructure； 提供用于资产设计、建造和运营管理的全生命周期的软件解决方案； 用全球领先的软件技术解决方案在四个纵向市场为用户提供服务；

稠油吞吐注汽数字孪生解决方案的重要性 凤城稠油吞吐注汽管理现状分析 稠油蒸汽吞吐注汽数字孪生系统建设目标 蒸汽吞吐注汽数字孪生系统需求理解 蒸汽吞吐注汽数字孪生系统架构 机理模型：计算流体力学/传热仿真模块 机理模型：湿蒸汽仿真模块 机理模型：耦合井筒-油藏热仿真模块 数字孪生模型 数字孪生模型库 数字孪生解决方案能力 项目收益等

数字孪生之场站BIM+GIS智能化运营，精品一级

Siamese：孪生神经网络在Keras当中的实现 目录 实现的内容 该仓库实现了孪生神经网络（Siamese network），该网络常常用于检测输入进来的两张图片的相似性。该仓库所使用的主干特征提取网络（backbone）为VGG16。 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 注意事项 训练Omniglot数据集和训练自己的数据集可以采用两种不同的格式。需要注意格式的摆放噢！ 文件下载 训练所需的vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5可在百度网盘中下载。 链接: 提取码: 17zy 我一共会提供两个权重，分别是vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5和Omniglot_vgg.h5。 其中: Omniglot_vgg.h5是O

PPT文件，15页，智慧园区智能运营系统，精品一级