【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：粒子滤波的多目标检测前跟踪程序_MPF_TBD_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

论文研究-多目标平面选址问题的模拟退火算法.pdf,  用模拟退火算法求解一类困难的多目标平面选址问题，经微机上大量试算，效果较好.

针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法采用混合策略生成初始化种群,并采用贪婪插入法对染色体进行解码,通过基于可能度的占优关系评价个体性能,将区间目标归一化结合拥挤距离反映优化解的分布情况.实验结果验证了所提出算法的有效性.

Matlab-代码实例-粒子群算法---多目标搜索算法讲解

使用此代码请引用论文这是论文的源代码：S. Mirjalili, P. Jangir, and S. Saremi, Multi-objective ant lion optimizer: a multi-objective optimization algorithm for solve engineering questions.” 应用智能, (2016): 1-17, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8 Ant Lion Optimizer 的多目标版本

Robust multi-objective test problems The most challenging robust multi-objective test problems in the world 一组 22 个具有挑战性的多目标测试问题，用于对稳健的多目标优化算法的性能进行基准测试。提交的内容包括测试函数以及用于绘制测试函数的参数空间和目标空间的文件。 这是论文的源代码： S. Mirjalili, A. Lewis, Novel Frameworks for Creating Robust Multi-objective Benchmark Problems, Information Sciences, Vol. 300，第 158-192 页，2015 年，DOI：http ://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2014.12.037

加权和和ε约束方法在多目标优化中的应用 演示两种多目标优化策略 创建用于介绍性设计优化课程（例如 UIUC 的 SE 413）。证明 epsilon-constraint 方法可以识别与多目标优化问题相对应的 Pareto 前沿上的非支配点，而更知名的加权和方法则不能。测试题改编自： “Optimization in Practice with MATLAB: For Engineering Students and Professionals”，A. Messac，2015，剑桥大学出版社

这个MATLAB工具为多目标优化提供了不同的功能： 为不同的求解器 提供通用接口 蛮力网格搜索（穷举搜索） MATLAB单目标遗传算法 ('ga') MATLAB多目标遗传算法（'gamultiobj'） 为 MATLAB 求解器 提供抽象层 缩放输入变量 生成和过滤初始点 将高级数据结构（'struct'）转换为低级（'matrix'） 生成求解器所需的低级输入 允许对函数进行矢量化和并行评估 将要评估的点数分成块 使用并行计算（'parfor'）评估块 块内的点以矢量化方式评估 在数学上，解决了以下优化问题： 多个变量 整数变量 上限和下限 不等式约束 平等约束 非连续目标函数 单目标或多目标目标 该工具由苏黎世联邦理工学院电力电子系统实验室开发

多目标优化测试环境(测试多目标优化问题的算法并输出数据以及视觉效果和准确度配置文件) 算法： 随机搜索 网格搜索 MOPSO NSGA-II MNM-MeshMap 测试集： 维基百科问题 DTLZ 问题 随机生成的问题（二次和正弦多项式） 用户定义的问题（输入您自己的问题） 指标： 超容量 贡献 Epsilon 指标 视觉效果： 针对个别问题的算法结果 更大数据集的准确度配置文件 其他： 数据摘要的逗号分隔值 (CSV) 文件

受闪电和 Lichtenberg 图形启发的受限多目标优化器 多目标 Lichtenberg 算法 (MOLA)(MULTI-OBJECTIVE LICHTENBERG ALGORITHM (MOLA)).zip 佩雷拉，JLJ 等人。多目标 Lichtenberg 算法：用于解决工程问题的基于混合物理的元启发式算法。具有应用程序的专家系统，2021 年。https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115939