matlab多元参数非线性回归模型代码很棒的社区检测研究论文 包含实施的社区检测文件的集合。 关于，，和具有实现的论文的相似集合。 目录 因式分解 用于图聚类的Gromov-Wasserstein分解模型（AAAI 2020） 徐洪腾 具有自动聚类的图形嵌入（ASONAM 2019） Benedek Rozemberczki，Ryan Davies，Rik Sarkar和Charles Sutton 一致性遇到不一致：用于多视图集群的统一图学习框架（ICDM 2019） 梁有为，黄东和王昌东 GMC：基于图的多视图聚类（TKDE 2019） 王浩，杨艳，刘冰 基于嵌入的Silhouette社区检测（Arxiv 2019） 布拉兹·斯克里（BlažŠkrlj），扬·克拉里（Jan Kralj），纳达·拉夫拉奇（NadaLavrač） 知识图增强社区检测和表征（WSDM 2019） Shreyansh Bhatt，Swati Padhee，Amit Sheth，Keke Chen，Valerie Shalin，Derek Doran和Brandon Minnery 离散最优图聚类（IEEE

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

void LET(double **CoefficientMatrix, double *ConstantMatrix, int m, /*系数矩阵为m行n列*/ int n, /*常数矩阵为1行n列*/ double *Result) 参数说明：第一个参数所指向的二维空间存放了系数矩阵，m行n列，每一列为一组观测值。比如第一列是第一组观测值，x1、x2、x3、x4……xm。每一行是相同量的不同组观测值，如第一行，x1、x11、……x1n 第二个参数是n组观测值的常数值 第三个参数为系数矩阵的行数 第四个参数为系数矩阵的列数，也为常数矩阵的长度 第五个参数为返回结果，即所求线性回归方程的系数，从b0-bm共m+1个

最小二乘法，一元、多元拟合！C++版本和MATLAB版本！项目均可运行，有数据，有结果！

这个是用来做多元线性分析的财政收入数据，一共有50组，影响因素选择了工业生产总值、GDP、社会商品零售总额等9个，因此数据为50*10（其中一维为财政收入），可以用来给同学们来作为多元线性回归分析的例子。

包含多元线性回归和一元线性回归的代码。用vb.net2008编写。网上找不到，就自己做了一个。

通过对某矿11-2煤层瓦斯含量实测数据的整理、分析,建立多元线性回归模型,利用SPSS工具计算多元线性回归方程来预测煤层瓦斯含量。结果显示11-2煤层的瓦斯含量主控因素为底板标高,其与主断层距离也是影响瓦斯含量的重要因素,多元线性回归方程预测值与实测值相近,准确性较高。该方法可为煤层瓦斯含量预测提供一种新途径。

应用多元统计分析——聚类分析——R语言代码 聚类分析的R语言代码，与《多元统计分析与R语言建模》课本配套

多元线性回归模型检验方法-附件资源

本程序是用matlab软件编写的多元线型回归,是数据处理的常用软件!