给定M*N的矩阵，其中的每个元素都是-10到10之间的整数。你的任务是从左上角（1，1）走到右下角（M，N），每一步只能够向右或者向下，并且不能够走出矩阵的范围。你所经过的方格里的数字都必须被选取，请找出一条最合适的道路，使得在路上被选取的数字之和尽可能的小。

目录 第一讲 01背包问题 第二讲 完全背包问题 第三讲 多重背包问题 第四讲 混合三种背包问题 第五讲 二维费用的背包问题 第六讲 分组的背包问题 第七讲 有依赖的背包问题 第八讲 泛化物品 第九讲 背包问题问法的变化 附录一：USACO中的背包问题 附录二：背包问题的搜索解法

ACM－－－动态规划加速原理

某厂根据计划安排，拟将n台相同的设备分配给m个车间，各车间获得这种设备后，可以为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润，1≤i≤n，1≤j≤m) 。问如何分配，才使国家得到最大的盈利？

Dijkstra、Astar 和动态规划的基于采样的移动机器人路径规划算法在这个存储库中，我们简要介绍了 Dijkstra、Astar 和动态规划方法的完整源代码，以在 2D 图上找到从起始节点到结束节点的最佳路径。 我们还提供了在给定地图上执行这些算法的主脚本。 我们已经在 map_definition.m 源代码中提供了一个示例地图 creatin。 我们在显示障碍物的地图中定义了所有封闭的多边形。 在示例地图中，有 13 个不同的障碍物，其边缘由给定的 x 和 y 坐标定义。 一个示例如下所示； map.pgx{1}=[2 8.5 8.5 4 2 2 1 1 2 4 2]; map.pgy{1}=[8 10 1 3 3 1 1 6 6 5 8]; 您可以添加新的障碍物或修改给定的障碍物以创建自己的地图。 基于采样的路径规划在基于采样的方法中，我们需要在地图上生成一定数量的点，

时间限制:1000MS 内存限制:65535K 提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题 语言: 无限制 Description 问题描述：设n是一个正整数。 （1）现在将n分解为若干个互不相同的自然数之和，且使这些自然数的乘积最大。 （2）现在将n分解为若干个自然数之和，且使这些自然数的乘积最大。 编程任务：对于给定的正整数n，编程计算问题（1）和（2）的最优分解的最大乘积。 注意： 这里的自然数不含0但包含1。 特别地，当整数n无法分解为若干互不相同的加数时，即自身视为单独的一个加数，比如输入2，问题（1）的解输出为2。 而如果整数n可以分解为若干互不相同的加数时，不考虑自身为单独加数的情况，比如4，问题（1）的解输出为3，而非4。 输入格式 只有一个正整数n(1<=n<=100)。 输出格式 输出待解问题（1）和（2）的最大乘积，中间空格相连，这两个数可能较大请用64位整数。 如，输入n为10，若加数互不相同，则n=2+3+5，此时最大乘积为2*3*5=30。 若加数可相同，则n=2+2+3+3，此时最大乘积为2*2*3*3=36。 输入样例 10 输出样例 30 36

动态规划MATLAB程序.zip

动态规划_求解资源分配_实验报告动态规划_求解资源分配_实验报告

回溯法和动态规划法解01背包问题，控制台应用程序，代码没有编译完成，请自行编译

研究生阶段，基本算法汇总。本文件主要介绍了传统的数据结构算法，属于提高部分包含了动态规划，贪心，分治，回朔等部分。当前文档是汇总部分，如果您想了解更多，欢迎查看本人上传的其它资源。