2019年版 电子病历系统应用水平分级评价标准（含评价项目、评价基本要求、评分标准和数据质量评估项目表）.pdf
2021-09-22 17:01:56
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煤矿安全风险预警是煤炭开采过程中实现安全保障的关键一环，在记录矿井下安全隐患数据时，采集相关的数据容易受到外界环境因素（如光线、温度、湿度等）和人为因素的影响，导致划分安全风险等级出现误差，从而使得处理安全隐患的措施得不到正确实施。为了解决煤矿等相关企业存在的安全风险等级划分不精确的问题，本文研究了一种基于改进基于粒子群算法（PSO）和卷积神经网络（CNN）的煤矿安全风险智能分级管控与信息预警系统。该系统采用基于改进PSO的智能数据筛选模型，利用PSO算法查找全局最优解的特性，筛选掉不合理的数据，减少了人工计算数据不准确或采集矿区信息过程中出现纰漏的问题；采用基于改进的CNN的智能风险分级模型，通过对数据特征的采集、融合处理，实现了高精确划分安全风险等级。实验与应用结果表明:该系统对安全风险数值的查全率为85.6%，查准率为91.7%，较其他系统查全率提升了4.2%，查准率提升了2.8%，大大提升了安全风险等级划分的精确度，对出现的安全隐患及时预警效果显著。此方法有效减少了安全隐患发生的频度。
2021-09-22 14:29:16
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利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型,根据贝叶斯准则进行建筑物后提取
2021-09-19 16:24:04
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本文件规定了金融数据生命周期安全原则、防护要求、组织保障要求以及信息系统运维保障要求，建立覆盖数据采集、传输、存储、使用、删除及销毁过程的安全框架。
本文件适用于指导金融业机构开展电子数据安全防护工作，并为第三方测评机构等单位开展数据安全检查与评估工作提供参考。
2021-09-17 14:01:40
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金融数据复杂多样，对数据实施分级管理，能够进一步明确数据保护对象，有助于金融业机构合理 分配数据保护资源和成本，是金融业机构建立完善的金融数据生命周期保护框架的基础，也是有的放矢 地实施数据安全管理的前提条件。同时，统一的数据分级管理制度，能够促进数据在机构间、行业间的 安全共享，有利于金融行业数据价值的挖掘与实现。
2021-09-15 12:00:09
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