校园失物招领微信小程序源码，失物招领小程序主要为解决大学生时常丢失物品而且很难找回以及归还过程繁琐不方便的问题，与传统的失物招领方式不同，该款校园失误招领小程序拥有快捷发布寻物启事和失误找领功能，快速查找、极速归还、高效沟通、防误领冒领等功能，在开发校园失物招领小程序前与用户访谈发现有近40%的同学校园内频繁丢失物品、证件、校园卡等，数码产品、日用品等，丢失区域主要发生在教学楼、图书馆和食堂。 拾领校园失物招领小程序继承了寻物启事和失物招领，丢失物品或拾取物品都可发布帖子，首页的横幅滚动公告展示通知公告等，banner图片化的方式更具有视觉吸引力，最新信息可显示最近发布的招领信息或寻物信息，更加方便快捷的展示信息，用户可通过首页的发布按钮发布帖子，发布者只需填写物品的相关信息，类别、地点等相关信息，并且可以填写手机号开启认领验证，并可以一键生成二维码分享或分享至群聊和朋友圈。 列表内可以筛选物品类别或精确搜索，物品详情里可展示物品的相关信息，确认是自己的物品后可点击认领，然后验证信息，需填写物品的关键信息以作辨认，防止冒领误领，物品详情页可生成二维码海报分享，还有即时的消息联系功能

此代码摘自“ Nikesh Bajaj”的“时分多路复用” http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30419-time-division-multiplexing 但它以 GUI 形式制作以方便用户使用。 用户应输入三个离散时间信号（值用空格分隔），然后按“ Multiplex”以查看三个信号和多路复用序列。 注意：这两个文件（tdm.fig 和 tdm.m）应该在同一个文件夹中，以避免在运行 m 文件时出现任何错误。

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PyScada, PyScada是一个开放源代码的SCADA系统，它使用 Django 框架作为后端 PyScada一个开放源代码的SCADA系统一个采用 Django 框架构建的开放源码SCADA系统，采用。 如果你想将自己的SCADA系统头设置到 http://pyscada.readthedocs.io/en/dev-0.7.x/

注意：需要新款 Nvidia GPU（6xx 或更新版本）和 64 位 Windows 系统（7 或以上）。 不支持 AMD 卡烘焙。 不支持 Mac 产品。 已在 Unity 5.6 至 2019.3.4 的每个版本上测试。 生成的光照贴图兼容于所有平台。 用户手册 - 请务必阅读常见问题解答 论坛主题帖 功能： - 物理正确的烘焙光照。- 所有生成结果均与三叶线下渲染器进行了比较。 - 性能：用 GPU 来进行光线跟踪。 - 可利用 RTX 硬件（非必需）。 - 使用 NVidia AI Denoiser 来移除噪点，由深度学习驱动。 - 修复了常见的烘焙伪影，例如光照泄漏和 UV 接缝。 - 全局光照（支持自定义着色器）。 - 天空光照（HDRI 或颜色）。 -发射性纹理网格。 -IES 光线。 -定向、点状、聚光光源。 - 材质：支持反射率、自发光、镂空材质。 - 可生成完整和间接光照贴图，甚至每个光照都可生成混合光照。 - 可生成阴影遮蔽蒙版。 - 支持四种模式的定向烘焙（凹凸/高光）：主导方向（与大多数着色器兼容）、辐射着色法线贴图、像素球状

电子商务大赛作终结.pdf

当训练非线性 C-SVM 将二维数据（2 个特征）分类为 2 个或更多类时，此代码旨在帮助可视化学习的分类器。 C = Inf 的情况给出了硬边界分类器，而 C < Inf 给出了 1-范数软边界分类器。 （参见参考文献 [2] 中的命题 6.12 和方程（7.1）） MATLAB 的 quadprog 用于求解对偶变量 a。 求解器设置为使用内点法。 高斯径向基函数 (RBF) 核用于生成非线性边界。 在二进制分类文件 (SVMtrial.m) 中：有 6 个不同的训练集可供使用。 输出是分类器的 3D 网格图和支持向量的数量。 二元分类的数据集： (1) 典型(2) 马鞍(3) 随机(4) 随机，带 1 个异常值的椭圆(5) 螺旋(6) 不平衡 + 重叠 在多类分类文件 (DAGsvm.m) 中：有 5 个不同的训练集可供使用。 输出是 K*(K-1)/2 分类器的 3D 网格

源码完全可以正常使用，运行里面的FTPDlg.cpp就可以出结果

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