为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化(SA-GSO)算法和正交小波变换(WT),利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。

基于小波变换的边缘检测MATLAB程序 MATLAB 边缘检测 小波变换

影像透视变换-图片透视变换（投影变换） python处理图片，包括图片平移，图片旋转，图片缩放，图片倾斜，透视变换。选择图片中的四个关键点和将要变换的点，用于生成新的透视图 使用平移，缩放，翻转，旋转将一张图片转换为多张图片。 参考链接： : 主框架用的这位大佬的代码，我加了透视变换和鼠标交互的功能。

关于霍夫变换的介绍，含MATLAB程序Hough(霍夫）变换的基本思想是将图像空间X-Y变换到参数空间P-Q，利用图像空间X-Y与参数空间P-Q的点——线对偶性，通过把原始图像中给定形状的直线或曲线变换成参数空间的一个点，即原始图像中给定形状的直线或曲线上的所有点都集中到参数空间的直线相交的某个点上而形成的峰值（点数目累积的值）。这样，就把原始图像中给定形状的直线或曲线的检测问题，变成了寻找变换空间中的峰点的问题，也即把检测整体特性（给定直线的点集）变成检测局部特性的问题。

一个windows下的快速傅里叶变换库，直接安装后可用。

PRI变换法信号分选算法的matlab源码，可根据需求自行修改参数。 仿真程序的部分结果可见相关文章：PRI变换法信号分选算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】

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图像的伪彩色变换,hsi和rgb转换,最大类间方差法求临界值 通过临界值进行伪彩色变换

fft，时域转化成频域的工具，对仿真信号进行了测试

非均匀傅里叶变换是传统傅里叶变换的扩展,它尤其适合于适合于非均匀采样数据或要计算 任意频率的频谱.