CEEMD程序+注释matlab+python,含matlab版本与python,市面上充斥着很多ceemdan冒充ceemd的程序,这个是本人精心修改的,可用
2021-03-12 09:13:29 5KB ceemd emd python
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EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN算法程序,共4个程序
2021-03-10 14:03:38 5KB EMD CEEMD EEMD CEEMDAN
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提出了一种基于小波包分解与EMD的故障诊断特征提取方法。对故障振动信号进行小波包分解,并将其高频部分节点信号进行重构,对2个节点的重构信号分别进行EMD分解,得到一系列的IMF分量;提取每个节点的各个IMF分量的能量值并归一化后作为轴承的故障特征量输入神经网络进行诊断。通过实验证明2种方法的结合具有良好的局部分析能力及自适应分解的特点,可以提取更加有效的特征值,因此在进行诊断时,具有更快的速度与更高的准确率。
2021-03-09 14:31:12 258KB 小波包分解 EMD 故障诊断
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emd的matlab代码进行详细的中文注释,希望大家学习。
2021-03-08 20:26:06 23KB emd
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端点效应_镜像延拓-EMD端点效应matlab源程序
2021-03-08 18:34:58 1KB 镜像延拓EMD代码
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镜像延拓法消除EMD中端点效应,可更好地帮助学习理解EMD
2021-03-08 15:53:26 935B EMD 端点效应 镜像延拓
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基于粒子群算法的EMD-KICA联合故障诊断方法
2021-03-03 21:09:13 665KB 研究论文
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振动信号EMD分析matlab算法,介绍了EMD分析处理的基本原理,可在此基础上改进算法应用到具体问题上。
2021-03-03 17:09:01 8KB 振动信号 EMD分析 matlab 算法
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可以对动力装置特征信号进行提取,经验模态分解算法 EMD-IMF 特征值分解
2021-02-25 09:40:09 70KB EMD IMF 特征值分解
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采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。
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