vue-resource不再维护之后,我也用起了axios,但是死活无法设置服务器发送过来的cookie 后来查询文档发现,这个是要单独配置的。 // `withCredentials` indicates whether or not cross-site Access-Control requests // should be made using credentials withCredentials: false, // default 当我们把此配置项设置成默认配置项并且设置成true的时候,axios就可以设置cookies了。 全局默认配置设置方法: axios.defau
2021-05-10 21:29:43 68KB c cookie ie
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该文档提供了初学者学习水平集方法进行拓扑优化的几篇基本入门文章,文章内附有代码,仅供参考学习。
2021-05-10 20:54:00 533KB level-set
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“同步提取变换”(Synchroextracting Transform,SET),(1)时频分辨率高,renyi熵低于目前99%的TFA方法(即能量聚集性高),处理结果非常接近ITFA目标; (2)可用于模态分解,在低信噪比的情况下,具有较好的噪声鲁棒性; (3)能够用于弱信号检测,可及时发现微弱故障特征; (4)计算复杂度与STFT处于同一水平,可用于实时计算; (5)无需太多输入参数,与STFT一样,是属于无参数化的方法; (6)该方法可移植于小波变换、S变换等方法
2021-05-08 19:43:06 225KB 同步提取变换
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这本书是创始人之一Osher写的,这本书是论述Level Set的最完整的书籍之一,更偏重于数值化的高精度解,应用领域涉及图像处理以及计算物理。
2021-05-08 14:20:29 4.81MB level set
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Intel开发手册Volume2
2021-05-05 12:00:54 9.51MB Intel开发
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陶哲轩 分析 两卷本 Analysis (2 volume set) Terence Tao
2021-05-03 00:24:05 30.25MB math
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公开集识别项目 使用PyTorch进行的开放集识别项目。 如有任何问题,请发送电子邮件 注意:由于我的实验性实现(特别是我的方法),需要重新构造。 要求 对于不同的算法和不同的数据集,要求会有所不同。通常,基本和必不可少的要求是: # pytorch 1.4+, torchvision 0.7.0 + pip3 install torch torchvision # sklearn pip3 install -U scikit-learn # numpy pip3 install numpy # scikit-learn-0.23.2 pip3 install -U sklearn 对于OpenMax: pip3 install libmr 对于绘制MNIST: pip3 install imageio pip3 install tqdm 配套 数据集 CIFAR-100(完成)
2021-04-29 09:30:27 45.19MB pytorch mnist imagenet cifar
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附件为三星emmc设计指导,详细介绍了选型三星EMMC所需要考虑的各项参数,容量、工艺、工作温度、VDDIO、VDDCORE电压、电容、layout走线、匹配电阻、读取速度等详细说明设计参考建议。
2021-04-28 19:45:18 280KB 三星EMMC 设计指导
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C# 封装字段工具,一次性封装字段为属性的工具
2021-04-27 13:54:46 32KB c# get set 封装
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