下载使用，很简单

gtx1050ti及其他10系移动端显卡驱动

手写数字数据集在博客后留言，私发（免积分）！！博客有原理说明：https://blog.csdn.net/dragon_18/article/details/86381866

colab_utils 适用于 Google Colab 笔记本的一些有用（或不那么重要）的 Python 内容 如何安装它： 单击代码单元格并粘贴： !pip install git+git://github.com/ricardodeazambuja/colab_utils.git 然后alt+enter或shift+enter执行。 例子 。 。 这是在 colab 上运行时从我的网络摄像头（实时）获取图像时的输出： *在有人问之前，是的，我穿着星球大战睡衣......只在隔离期间；） 去做 改进代码，因为现在它是一团糟，尽管它不是最佳的，但它可以工作，并且直接使用 Google Colab 做东西很酷;)

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问题： 这几天要看几个ipython格式的文件,但是jupyter notebook打开之后一直卡在命令行的界面那里(如图),然后就不动了,浏览器也没有预期地自动弹出来. 解决方法： 如果你的命令行显示的结果和我的一样,那你只需要把如图的地址,复制粘贴到浏览器的地址栏,就能打开jupyter notebook. 成功： 补充知识：打开jupyter notebook时浏览器不能自动弹出，网页不显示问题解决 问题： 在windows下打开jupyter notebook时，卡在黑框，浏览器界面加载不出来 解决办法一： 将http://localhost:8888/tree复制到浏览器打开

数据+jupyter notebook https://blog.csdn.net/qq_18124075/article/details/80966746

pytorch支持伪量化（权重是32位位浮点数，但大小和8位数大小相同），将权重进行伪量化，再对伪量化后的模型进行量化意识训练。（虽然是以32位浮点数进行的训练，但结果与8位定点数的结构一致）

gwa_tutorials 以jupyter笔记本的形式存储的PTA分析教程。

请通过创建新期刊或通过电子邮件为我留下反馈！ 如果您喜欢其中的内容，请为该存储库加注星标！ CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类 卷积神经网络基于胸部CT扫描的COVID-19分类 描述 此仓库中有两个Jupyter笔记本（在notebooks文件夹中）。 1-卷积神经网络简介 本笔记本向不熟悉该领域的人介绍了深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）。 我说明了DNN中的关键组件，CNN的动机以及使CNN强大用于图像分类的功能。 基于2 COVID-19分类的CT扫描 本笔记本是我们使用tensorflow.keras构建的CNN COVID-19 CT扫描分类器的tensorflow.keras 。 我们将网络构建为INFORMS QSR 的入口。 构建COVID分类器的团队成员：A / P ， 和我。 CT扫描数据集来自。 这些详细信息在此预印本中进行了