基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料
网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1gQ_BHGWOGpmYv86gyv6EuQ
提取码：xigi
2019-12-21 22:22:37
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对isir数据集进行分类，各选取三种花的25个样本作为训练数据，其余作为测试数据，多训练几次，准确率可以达到98%左右
2019-12-21 22:10:39
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使用逻辑回归对iris数据集进行分类，只选取了前2种花的部分样本。java实现。
2019-12-21 22:10:39
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在matlab中用RF的方法对IRIS数据进行分类，取一百个数据用于训练，五十个数据用于测试，并统计错误率，代码经本人运行，可用于学习随机森林
2019-12-21 22:02:57
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