高光谱所需的常用数据：Salinas_corrected.mat 高光谱遥感常用数据集

nmf的matlab代码KbSNMF 基于峰度的平滑NMF用于高光谱分解 该软件包包含本文中介绍的算法的MATLAB代码以及所有相关数据和图形： EMMB Ekanayake，Bhathiya Rathnayake，GMRI Godaliyadda，HMVR Herath，MPB Ekanayake。 结合端元独立性的盲高光谱分解的约束非负矩阵分解。 arXiv预印本arXiv：2003.01041，2020。 如果您发现此MATLAB代码有帮助，请引用以上论文。 感谢您阅读我们的工作。 原始版本：提交给GitHub：13/03/2020

遥感图像，高光谱数据分类。非常好的资源，能够进行入门学习和交流。十分nice！，欢迎下载学习交流！！！

软件介绍: ViewSpecProsetup.exe安装包是一款用于对ASD地物高光谱数据的处理软件，将ASD光谱仪所配套电脑上的光谱数据文件复制到本机，运行ViewSpecPro软件，设定光谱数据所在目录。打开光谱数据选择若干条曲线即可显示光谱数据曲线。

高光谱遥感数据集Indian Pines，包含测试集和训练集。

本文首先对高光谱异常检测中的经典算法进行了研究分析，包括PCA和KPCA 两种特征提取算法，以及基于多元信号检测理论的RX、KRX和LAKDE异常检测算 法。通过仿真实验分析了这些算法的性能以及特征提取的必要性

《高光谱遥感 原理、技术与应用》.pdf 白春礼主编 中国科学院制定教材

遥感图像处理论文合集，包含高光谱遥感多个方向，适合遥感入门

SAM卫星图像分类 该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。 高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。 放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。 进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。 还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。 各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一种监督分类算法，可基于光谱角的计算来识别图像中的各种类别。 在为每个像素建立的测试向量与为用户选择的每个参考类别建立的参考向量之间计算光谱角。 获得了将多个2D数据集读取并重组到一个紧凑的3D数据集多维数据集中的结果。 构建参考向量以执行SAM分类，并计算参考向量和像素向量之间的角度以与确定的阈值角度值进行比较。 然后应用颜色编码来区分已被SAM

% Matlab Hyperspectral Toolbox % Copyright 2008-2012 Isaac Gerg % % ------------------------------------------------------------------------- % A Note on Notation % Hyperspectral data is often expressed many ways to better describe the % mathematical handling of the data; mainly as a vector of pixels when % referring to the data in a space or a matrix of pixels when referring to % data as an image. % ------------------------------------------------------------------------- % Dependencies % FastICA - http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/code/dlcode.shtml % % ------------------------------------------------------------------------- % Functions % % Reading/Writing Data Files % hyperReadAvirisRfl - Reads AVIRIS .rfl files % hyperReadAvirisSpc - Read AVIRIS .spc files % hyperReadAsd - Reads ASD Fieldspec files. (.asd, .000, etc) % % Data Formatting % hyperConvert2D - Converts data from a 3D HSI data cube to a 2D matrix % hyperConvert3D - Converts data from a 2D matrix to a 3D HSI data cube % hyperNormalize - Normalizes data to be in range of [0,1] % hyperConvert2Jet - Converts a 2D matrix to jet colormap values % hyperResample - Resamples hyperspectral data to new wavelength set % % Unmixing % hyperAtgp - ATGP algorithm % hyperIcaEea - ICA-Endmember Extraction Algorithm % hyperIcaComponentScores - Computes ICA component scores for relevance % hyperVca - Vertex Component Analysis % hyperPPI - Pixel Purity Index % % Target Detection % hyperACE - Adaptive cosine/coherent estimator % hyperGLRT - Generalized liklihood ratio test % hyperHUD - Hybrid instructured detector % hyperAMSD - Adaptive matched subspace detector % hyperMatchedFilter - Matched filter % hyperOsp - Orthogonal subspace projection % hyperCem - Constrained energy minimization % hyperPlmf - PCA local matched filter % hyperRmf - Regularized match filter % % Material Count Estimation % hyperHfcVd - Computes virtual dimensionality (VD) using HFC method % %