分支定界算法求解0-1背包问题（附MATLAB代码） 1.0-1背包问题描述 2.数学模型 3.线性规划松弛最优解 4.实例讲解 5.MATLAB代码

基于密勒法和牛顿法提出一种新的非线性方程求根方法：利用Taylor展开将非线性方程近似为一个二次方程，利用其根构造一种新的迭代方法；并给出其几何意义，理论上证明其局部收敛阶为3阶，数值实验验证了该方法的有效性。

通过对简单的迭代公式和迭代的加工公式进行改进,本文构造了四种新的迭代公式。第一个迭代公式是基于迭代公式收敛的条件构建的,另外三个迭代公式则基于迭代加工公式进一步迭代加速得到。数值实验证明第一个公式的有效性,及后三个公式确实比原来公式在非线性方程求根上加速。

忆阻器是具有记忆和连续输出特点的非线性电阻器，现已成为电路中的第 ４ 种基本元件。 以一个三次光滑的非线性忆阻器模型为基础，与常见的有源低通滤波器相结合，利用电路分析的基本理论，分析该电路的频率响应特性，并与有源 ＲＣ 电路进行对比，对含有忆阻器的有源低通滤波电路进行电路仿真，其结果很好地验证了理论分析。

Cubature 卡尔曼滤波器(CKF) 在非高斯噪声或统计特性未知时滤波精度将会下降甚至发散, 为此提出了统计回归估计的鲁棒CKF 算法. 推导出线性化近似回归和直接非线性回归的鲁棒CKF 算法, 直接非线性回归克服了观测方程线性化近似带来的不足. 具有混合高斯噪声的仿真实例比较了3 种Cubature 卡尔曼滤波器的滤波性能, 结果表明这两种鲁棒CKF 滤波精度及估计一致性明显优于CKF, 直接非线性回归的CKF 的鲁棒性更强, 滤波性能更好.

实验一 分支程序设计实验 一、实验目的 掌握分支程序的结构 掌握分支程序的设计方法 二、实验内容 编制计算下面函数值的程序（x,y的值在-128～+127之间） 1 x>=0,y>=0 a= 0 x<0,y<0 -1 x,y异号 输入数据为x,y，输出数据为a。

针对控制方向未知的、存在周期性非参数不确定型的一类非线性系统, 给出零误差跟踪的重复控制方法. 引入Nussbaum函数设计自适应重复控制器, 参数估计修正律采用完全饱和形式, 将参数估计囿于预先给定的范围内. 分析表明, 闭环系统中所有信号本身有界, 且跟踪误差本身趋于零. 数值仿真结果验证了算法的有效性.

我们研究单边匹配问题，也称为室友问题，其中一群人需要配对才能分配到某个位置。 我们假设房间数量有限，因此没有学生可以自己住。 每个学生对室友都有严格的偏好。 这个问题的核心概念是稳定性。 我们考虑 Alcalde (1995) 的交换稳定性，它不受一组学生相互交换房间/室友的影响。 他表明交换稳定匹配可能并不总是存在，并考虑了保证存在交换稳定匹配的特定偏好领域。 我们定义了更一般的偏好域，在这些域上保证存在交换稳定匹配。

【老生谈算法】控制系统稳定性分析的Matlab实现.doc

首次使用需要点击加载配置按钮，然后选择bin目录下的所需相应cfg文件，然后再打开一次。 它会自动开始测试，时间越长说明越稳定。 TestMem5内存压力测试软件及配置文件 (best configs) 包含各类测试cfg extreme777低中高 ollie等一应俱全 用管理员模式跑，如果看到日志框中出现文字:Customize: Extreme1 @anta777则加载成功 配置文件过测难度(32G)：absolutnew (2小时左右) > extreme(2小时50分钟左右) > Heavy5opt(1小时45分钟左右) 测试通过的标准是3~5圈与0错误。