本项目是世卫组织建立了一段时间内所有国家健康状况的数据集,其中包括预期寿命,成人死亡率等方面的统计数据。使用此数据集,探索各种变量之间的关系,通过数据集建立模型对预期寿命进行预测以及找出对预期寿命的最大影响因素是什么? 本项目主要解决以下问题: - 最初选择的各种预测因素是否真的影响预期寿命?实际影响预期寿命的预测变量有哪些? - 预期寿命值低于(<65)的国家是否应该增加其医疗保健支出以改善其平均寿命? - 婴儿和成人死亡率如何影响预期寿命? - 是否接受教育对人类寿命有何影响? - 预期寿命与饮酒是正相关还是负相关? - 人口稠密的国家的预期寿命是否有降低的趋势? 数据集:数据/探索影响预期寿命的因素/Life Expectancy Data.csv 案例来源:https://www.kaggle.com/kumarajarshi/life-expectancy-who
2023-01-31 10:55:30 2.44MB 数据挖掘 机器学习 课程设计
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Excel函数生成随机算术题,可以选择多少以内,未加密,可随意下载。
2023-01-30 21:12:46 44KB Excel
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CDSGD 这是基于共识的分布式随机梯度下降的占位符存储库。 有关更多详细信息,请参阅论文:姜占宏,阿迪亚·巴鲁,金美·黑德,苏米克·萨卡 用法 python main.py -m CNN -b 512 -ep 200 -d cifar10 -n 5 -cp 1 -g 3 CDSGD -m是模型名称,它是CNN,FCN和Big_CNN; -b批处理大小; -ep是时代; -d是数据集; -n是否。 代理商; -cp是通信周期; -g是您要使用的GPU。 假设您有4个GPU,然后选择要使用的GPU。 然后终于要进行的实验了。 SGD,CDSGD,EASGD,CDMSGD,MSGD,FASGD等 执照 BSD
2023-01-24 11:33:17 13KB Python
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2023-01-23 11:11:20 1.54MB 随机过程 随机过程 随机过程 随机过程
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随机单位承诺 公式和双重优化算法主要借鉴了Anthony Papavasiliou的工作: 将可再生能源与需求延缓耦合 作者:帕帕瓦西里乌(Papavasiliou),安东尼(Anthony)博士,加利福尼亚大学伯克利分校,2011,99; 3499039 解决原始问题 $Pythonmain.py 解决线性松弛 $ python main.py --relax 解决线性松弛+舍入算法 $ python main.py --relax --round 拉格朗日分解和次梯度优化 $ python main.py -分解 $ python main.py -分解--nar 6 --epsilon 0.01 -
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2023-01-17 19:26:45 63KB javascript html
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孙应飞随机过程习题解答完全版2015孙应飞随机过程习题解答完全版2015
2023-01-15 23:40:47 277KB 习题解答
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中国分行业动态随机一般均衡模型建模与分析,谢昱宸,王铮,本文建立了一个包含证券动态的中国分行业大型随机一般均衡 (DSGE) 模型,以金融加速效应为框架,对中国2012-2013年每季度分行业经济走�
2023-01-14 20:25:57 520KB 首发论文
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主页有解释博客,可参考 本文要解决的问题为预测问题,即给出seer提取的癌症病人数据,如A病人的患病时长,性别,年龄等信息以及他是否死亡,通过训练后,给出某个病人的信息后就可以判定他是否死亡,具有一定的现实意义。同理还有股票涨跌问题
2023-01-14 19:17:59 1.93MB python stacking 决策树 随机森林
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