离散时间平稳随机过程讲义，包括信号分析基本类型，经典信号处理，随机信号处理基础等内容

随机信号分析的MATLAB函数 一、特征估计 对于各态历经过程，我们可以通过对随机序列的一条样本函数来获得该过程的统计特性，利用MATLAB的统计分析函数我们可以分析随机序列的统计特性。在以下的介绍中，我们假定随机序列X(n)和Y(n)是各态历经过程，他们的样本分别为x(n)和y(n)，其中n=0,1,2,…N-1。

马尔可夫链建模的随机时延和丢包的网络控制系统的稳定性分析

随机过程经典教材的答案，出自清华电子工程系陆教授，很多高校研究生随机过程制定教材，对课后习题进行了详细解答

随机过程及其应用_习题答案（陆大絟） 研究生阶段 概率论与随机过程教材 参考答案.pdf

通过iris.txt的训练，再利用test.txt进行测试

该函数执行如 Stone 和 Roberts (1990), Oecologia 85:74-79 中所述的交换算法。 数据矩阵必须以站点（岛屿）为行，物种为列进行组织。 该函数仅适用于二进制矩阵（但可以轻松修改以转换丰度矩阵）。 “交换”随机打乱一个二进制矩阵，同时保持行和列的总和相同。 要调用该函数，请发送数据矩阵和您希望执行的交换次数：swap(matrix,1000)。 该函数返回混洗后的矩阵。 对于每次交换，该函数随机识别两行和两列，使得： [...0...1..; ......; ... 1 ... 0 ..] 然后切换（交换）列中的 0 和 1。 由 Brice X. Semmens (semmens@u.washington.edu) 撰写，03/26/03 欢迎评论和修改/改进。

通过jueceshu.py建立一棵决策树，再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树，一共建立3个决策树，再统计每棵决策树的预测结果，选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客，但是他们的预测函数有点问题，不能采用自己的数据集，于是我改进了一下，条件是：预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。

SVM、BP神经网络、随机森林matlab代码

随机划分数据集train、test、val，保存数据路径文件txt，并分别保存数据到train、test、val文件夹