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ENVI监督分类、决策树分类、火烧迹地提取和ArcMap制图，适用于遥感软件初学者大学生

遥感图像耕地分割图像数据集（含分割标签，20000幅图像）

1、处理过的遥感图像海上船只检测数据集，一万多张使用lableimg标注软件，标注好的高质量处理过的遥感图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的海上船只目标检测检测；类别为boat； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

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一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。

传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱， 异物同谱”的问题， 使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树 Ｃ４．５法， 利用地物的波谱信息、归一化植被指数、主成分分析等特征构建决策树， 与监督分类中的支持向量机法、最小距离法去比较。

课程总体设计 中 国 地 质 大 学 《卫星遥感与航空摄影测量技术》 课程总体设计 一、课程性质、地位和要求 二、课程建设历程 三、课程选用教材 四、课程总体架构设计 五、课程教学师资队伍 六、课程实践教学条件 七、课程特色 八、参考文献 一、课程性质、地位和要求 课程性质：理论性和专业性很强的一门课程； 课程地位：三年制高职测绘类各专业的一门专业基础课； 学习要求：5个学分，80学时。 二、课程建设历程 该课程是“工程测量技术”、“测绘与地理信息技术”、“大地测量与卫星定位技术”和“工程测量与监理”四个专业的专业基础必修课。于2009年起开始开设，任课教师在教学过程中不断探索积累了大量有价值的教学资源。 2014年，学院教学内涵建设立项“院级精品资源共享课程”，同时也是“工程测量技术”四川省高职院校重点专业建设之教学资源建设任务之一。 三、课程选用教材 本课程选用的教材是王敏主编、武汉大学出版社出版的《摄影测量与遥感》，以及陈国平主编、武汉大学出版社出版的《摄影测量与遥感实验教程》。 四、课程总体架构设计 《卫星遥感与航空摄影测量技术》是一门理论性和专业性很强的课程，采用“理实一体化

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