通过偏光不敏感的反射超表面实现多焦点太赫兹透镜
2022-04-09 16:20:36 896KB 研究论文
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无线传感器网络中覆盖连通问题是基本且重要的问题,三维表面作为无线传感器网络中的一种特殊情.形,对应于现实世界中的山体,为了解决这类与实际应用密切相关的问题,提出了三维表面k覆盖多连通部署方.法。该方法结合三维表面的地形特征,在目标区域自由选择网格大小进行划分,在各网格之间建立多连通关系,.再通过方向梯度概率感知模型在网格内先构造k覆盖集,然后利用最小生成树算法构造连通图,最后找出关节.点构造双连通图。大量仿真实验表明,该方法能够对目标区域进行完全覆盖和连通,并且能保证网络的健壮性。
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:表面等离子体共振的Matlab模拟,可以计算出共振峰的准确位置.rar 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
几种表面缺陷检测数据集-附件资源
2022-04-06 20:58:51 23B
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内含风力涡轮机表面损坏检测数据集,无人机航拍分块图像,总共1万多张,但实际标签图像有3000左右,标签文件为txt,格式为yolo格式标签,包含脏污与损坏两种缺陷,可用于图像识别、目标检测等计算机视觉的应用! 上传的txt文件内含有下载链接,请放心购买。
1.现在我们扩展法线贴图的概念——从纹理图像用于扰动法向量到扰乱顶点位置本身。实 际上,以这种方式修改对象的几何体具有一定的优势,例如使表面特征沿着对象的边缘可 见,并使特征能够响应阴影贴图。我们将会看到,它还可以帮助构建地形。 2.openGL高度贴图,使用纹理图像来存储高度值,然后使用该高度值来提升(或降低)顶 点位置。含有高度信息的图像称为高度图,使用高度图更改对象的顶点的方法称为高度贴 图 3. 高度图通常将高度信息编码为灰度颜色:(0,0,0)(黑色)=低高度,(1,1,1)(白色)=高高度。这样一来通过算法或使用“画图”程序就可以轻松创建高度图。图像的对比度越高,其表示的高度变化越大。 4.改变顶点位置是否有用取决于改变的模型。顶点操作可以在顶点着色器中轻松完成,当 模型顶点细节级别够高(例如在足够高精度的球体中)时,改变顶点高度的方法效果很好。但是,当模型的顶点数量很少(例如立方体的角)时,渲染对象的表面需要依赖于光栅器中的顶点插值来填充细节。 5.当顶点着色器中可用于改变高度的顶点很少时,许多像素的高 度将无法从高度图中检索,而需要由插值生成,从而导致表面细节较差。当然
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1.openGL增强表面细节,模拟地球表面地形,使用高度贴图实现 2.现在我们扩展法线贴图的概念——从纹理图像用于扰动法向量到扰乱顶点位置本身。实 际上,以这种方式修改对象的几何体具有一定的优势,例如使表面特征沿着对象的边缘可 见,并使特征能够响应阴影贴图。我们将会看到,它还可以帮助构建地形。 3.一种实用的方法是使用纹理图像来存储高度值,然后使用该高度值来提升(或降低)顶 点位置。含有高度信息的图像称为高度图,使用高度图更改对象的顶点的方法称为高度贴 图①。高度图通常将高度信息编码为灰度颜色:(0,0,0)(黑色)=低高度,(1,1,1)(白色)=高高度。这样一来通过算法或使用“画图”程序就可以轻松创建高度图。图像的对比度越 高,其表示的高度变化越大 4.改变顶点位置是否有用取决于改变的模型。顶点操作可以在顶点着色器中轻松完成,当 模型顶点细节级别够高(例如在足够高精度的球体中)时,改变顶点高度的方法效果很好。 但是,当模型的顶点数量很少(例如立方体的角)时,渲染对象的表面需要依赖于光栅器 中的顶点插值来填充细节。当顶点着色器中可用于改变高度的顶点很少时,许多像素的高 度将无法从高度
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用给定数据绘三维表面图 当绘图数据已知时,可以用mesh, surf和surfl等函数直接绘制网格图、刻面图和曲面图。 网格图和刻面图又分三角形和四边形两种。
2022-04-05 16:16:54 1.98MB matlab
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网格可能总共有正好12、42、162、642,...点。 从数学上讲,网格可能有 12 或 2 + ( 10 * (4 ^ k) ) 个点,其中 k 是正整数。 用户可以请求任意数量的点,并且将产生最接近的可达到的值。 所有代码都与 GNU Octave 兼容。 该算法由牛津大学的 Nick A. Teanby 开发。 请参阅他的网站,了解描述该方法的出版物以及用 IDL 编写的更详细的测地网格软件: http : //www.atm.ox.ac.uk/user/teanby/software.html#icos 。 使用 FindNearestNeighbors 函数(可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28844-find-nearest-neighbors-on-sphere的 MATLAB 文件交换中获得),
2022-04-05 14:57:38 22KB matlab
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适合研究工业表面缺陷检测的学生和从业人员
2022-04-02 00:40:21 52.04MB 深度学习 ieee论文
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