由于用PSO进行机器人路径规划的研究尚局限于用连续模型规划连续描述的环境中的路径，使算法受到一定的局限性。为此，研究了一种全新的基于栅格法的机器人路径规划二进制粒子群算法。首先用栅格法描述机器人工作环境，在此基础上，将机器人路径表示为粒子位置的二进制编码，并以路径长度为适应值，产生初始种群后，再对粒子位置和速度进行更新，经过多次迭代，即可获得从起始点到目标点的一条全局最优路径。该方法模型简单，算法复杂度低，收敛速度快，计算机仿真实验证明了该方法的有效性和先进性。
2022-05-23 15:26:19
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【WSN优化】基于粒子群算法求解传感器覆盖优化问题含Matlab源码
2022-05-23 14:27:03
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更新粒子的速度和位置：
初始速度：
初始位置：
群体历史最优解：
个体历史最优解：
取 ，
, 得到速度和位置的更新函数为
2022-05-23 13:05:18
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