2、新息过程 考虑一步预测问题，给定观测值y(1), ...，y(n-1)，求观测向量y(n)的最小二乘估计，记作 （1）、新息过程的性质 y(n)的新息过程定义为： 式中，N 1向量 表示观测数据y(n)的新的信息，简称新息。

DSP技术及应用实习-自适应滤波算法的实现

提出一种基于卡尔曼滤波与粒子滤波的非线性滤波算法.这种方法对于状态变量服从线性变化而观测方程为非线性的动态系统模型具有显著的效果.首先使用粒子滤波对状态变量进行初估计,然后对估计结果进行卡尔曼滤波,另外推导出该系统模型下状态变量估计误差的克拉美劳下界.通过计算复杂度分析及仿真实验验证,表明新方法与标准粒子滤波算法复杂度相当,但参数估计精度要高于标准粒子滤波以及扩展卡尔曼滤波算法,估计误差甚至要低于系统模型的克拉美劳下界.

包含多种单片机常用滤波算法。主要包括平均，限幅，中位值及其各种组合滤波算法介绍，并包含C代码实例。可以直接套用。非常方便。

介绍一种彩色图像去噪的快速PGF滤波算法，主要对PGF滤波算法进行了简单的介绍。

涵盖二维目标跟踪的基本模型（包括CV，CA，CT），使用卡尔曼滤波实现信息融合，对目标跟踪和卡尔曼的初学者有很大帮助

为了进一步提高非线性卡尔曼滤波算法的估计精度，提出一种高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波（HDSSRCQKF，high-degree spherica1 simp1ex-radia1 cubature quadrature Ka1man fi1ter）算法。将非线性函数的高斯加权积分分解为球面积分和径向积分，采用基于正则单形变换群的七阶球面单形准则计算球面积分，使用高阶高斯—拉盖尔求积分准则计算径向积分，推导出高阶球面单形—径向容积求积分准则。从该准则中提取出容积点及其相应权值的一般计算方法，并利用该计算方法给出非线性卡尔曼滤波框架下高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波的具体计算步骤。数值仿真实验结果表明，所提算法具有比高阶容积卡尔曼滤波更高的估计精度，在信道估计与均衡、语音增强和混沌通信等领域具有一定的应用价值。

完整的扩展卡尔曼MATLAB源程序，非常适合初学卡尔曼的学生使用！

关于CKF在MATLAB中的详细公式推导过程，通俗易懂!!

粒子滤波算法在TDOA/RSSI融合定位中的应用 ，周巘，邓中亮，随着无线通信技术的发展和LBS（基于位置服务）的盛行，无线定位技术已然成为研究的热点。而在众多无线定位技术中，TDOA定位技术以��