为直观、高效地测量空气中的粉尘质量浓度,设计了一种基于红外光吸收法的测量装置.装置对空气中的可吸入性粉尘颗粒能够进行有效测量,可快速直观地显示测量结果.还对该装置的外围功能进行了扩展设计,除了传统的结果显示,增加了串口通信、数据存储、打印接口,丰富了其使用功能,提供了简单明了的人机接口.

在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点。

STM32F407 驱动 SGP30气体传感器测量CO2浓度数据，具体介绍会在博客里说明，放心下载使用，可基于此工程修改使用其他ST芯片

基于可调谐半导体激光吸收光谱（TDLAS）技术的气体检测系统，因气体吸收产生的二次谐波信号携带浓度信息，通过浓度反演可实现浓度信息的提取。本文简要介绍了TDLAS气体检测系统，对Matlab下完成的曲线拟合和反演算法仿真以及FPGA内部设计实现的反演算法进行了详细描述，并在一氧化碳检测系统下利用多组待测浓度完成了反演算法的验证。验证结果表明：浓度反演吻合度超过99.9%，反演算法正确，能够完全满足系统设计要求，做到浓度信息的精确提取。基于Matlab的前期数据分析和误差控制设计方法可应用于多领域的产品研制和系统综合测试中。

本设计分享的是高精准环境检测(O2)氧浓度传感器原理图/PCB源文件/demo程序。该环境检测(O2)氧浓度传感器是一种用于测试空气中氧浓度的传感器，它是基于电化学电池工作原理。当您输出与氧气浓度成比例的电压值时，您可以清楚地了解当前的氧浓度，并参考氧浓度线性特征图。它非常适合检测环境中的氧浓度。该氧浓度传感器模块只需空气中提供一点电流，我们不需要为其提供外部电源，输出电压随时间变化而改变。环境检测(O2)氧浓度传感器实物截图: 环境检测(O2)氧浓度传感器特点: 高精准度 灵敏度高 宽线性范围 抗干扰能力强 非凡的可靠性 环境检测(O2)氧浓度传感器参数如下:

使用32单片机与MQ-2烟雾传感器的AO输出端，完成对烟雾浓度的检测。并显示到串口调试助手上。程序通过ADC采集将电压值通过公式变换转化为烟雾浓度值。

本文就根据行业现状与相关需要设计了一款基于单片机的甲醛监测系统。本系统的硬件设计由8大部分组成，AT89S51最小系统，主要完成输入输出及相关功能控制；LCD1602显示系统，主要完成本次系统的人机交互及相关参数的显示设计；甲醛采集系统，主要由MS1100甲醛传感器及模数转换硬件电路组成完成甲醛浓度的采集；LED指示电路；蜂鸣报警电路以及按键输入电路共同组成本次设计的硬件系统，而一个良好的系统设计同样也离不开软件设计，软件包括7大部分，LCD1602驱动显示部分子程序；按键处理部分子程序；报警提示子程序，模数转换子程序，系统通过子程序紧密配合主程序的功能最终完成本次系统的软件设计。本甲醛监控系统与同类系统相比主要优点为，首先利用LCD1602显示功能和单片机处理数据快速的特点，对获取的甲醛信息可以进行实时有效的输出显示，其次可以通过用户设定阀值进行甲醛的报警设置，系统在软件、硬件上均采用模块化设计思路进行工程设计，好处是加强可移植性，利于系统的健壮性，提高了系统的整体价值。

快速简便的指南，供您制作自己的二氧化碳传感器单元以测量二氧化碳气体的百分比。 硬件组件: SCD30 CO2传感器模块× 1 Raspberry Pi 3模型B× 1 SparkFun Atmospheric Sensor Breakout - BME280× 1 软件应用程序和在线服务: Wappsto 整个过程将分为5个步骤: 初步准备:我们将在此处解释如何在Wappsto中设置设备并在Pi上进行一些代码编辑 组装:我们向您展示如何将两个传感器正确连接到Pi 连接:我们将向您展示如何测试设备的接线 安装和报告:我们将向您显示在设备上安装和运行的内容，以便开始接收报告 创建Wapp UI:我们还为您提供了一些示例和代码，以在Wappsto中为您的设备创建UI 电路城原创内容，未经同意，不得转载！

本文设计了一种酒精浓度传感器，通过使用MQ-3气敏传感器，设计了以气敏传感器和单片机为主，检测空气酒精浓度及LCD显示功能的酒精浓度检测仪。该酒精在硬件方面主要采用STC89C52单片机作为主控核心，还有MQ-3酒精传感电路、ADC0832数模转换电路和LCD1602液晶显示电路以及电源电路组成。

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