较为详细的江西省流域数据，包括赣江等主要流域支流。

本书系统的介绍了分布式流域水文模型的理论、方法和实例。包括：水文循环中的各个物理过程的数学模拟；数字高程模型；流域地貌指数的提取与分析；数字河网的提取；基于数字高程模型的流域等流时线的推求；TOPMODEL；半分布式月水量平衡模型；TOPKAPI模型；MIKE SHE 模型，SHETRAN模型；DHSVM模型；ARC/EGMO模型。 本书适合于水利、地理、气象、国土资源等领域的广大科技工作者、工程技术人员参考使用，也可作为高行装院校高年级本科生和研究生的教学参考书。 目录 前言 第一章 绪论 第一节 分布式流域水文模型 第二节 目的和全书结构 第二章 水文时空变化过程模拟基础 第一节 降雨空间分析方法 第二节 土壤水运动过程 第三节 下渗 第四节 蒸发与散发 第五节 融雪 第六节 流域汇流单位线 第七节 河道流量演算 第八节 流域分布式汇流演算 第三章 数字高程模型与地貌指数 第一节 数字高程模型的数据来源 第二节 数据采集方法 第三节 流域地貌指数提取 第四节 流域地貌指数的水文物理意义 第五节 温度指数的空间分布分析 第六节 河网水的生成 第四章 TOPMODEL 第一节 TOPMODEL 第二节 流域降雨－径流关系模拟应用 第三节 土壤导水率与缺水深函数关系研究 第四节 结论与讨论 第五章 基于DEM的流域等流时线和分布式水文模型 第一节 基于DEM的流域等流时线 第二节 基于DEM的分布式水文模型 第六章 半分布式月水量平稀模型 第一节 月水量平衡模型及其比较研究 第二节 两参数月水量平衡模型 第三节 半分布式月水量平衡模型 第四节 气侯变化对水文水资源的影响评价 第七章 TOPKAPI模型 第一节 概述 第二节 分布式OPKAPI模型 第三节 集总式OPKAPI模型 第四节 应用举例 第五节 结论和展望 第八章 MIKE SHE 模型 第一节 概述 第二节 水流运动模块 第三节 平移扩散模块 第四节 MIKE SHE 应用情况 第五节 存在的问題和研究展望 第九章 SHETRAN模型 第一节 概述 第二节 研究进展和应用 第三节 模型研究展望 第十章 DHSVM模型 第一节 概述 第二节 模型物理过程及数学公式 第三节 模型评价及应用 第四节 结论 第十一章 ARC/EGMO模型 第一节 概述 第二节 ARC/EGMO的结构设计 第三节 空间分解和参数估计 第四节 模型物理过程及数学公式 第五节 ARC/EGMO应用的数据处理 第六节 SAALE流域应用实例 第七节 结论和展望

从DEM河网提取的原理方法，结果分析，算法分享，详细的介绍了河流数字河网的提取

海河流域的kmz数据，包括干流、支流，涵盖流域内的所有河流，各河流均有属性，不像好多shp水系数据只有流线而没有属性名称

淮河流域的kmz数据，包括干流、支流，涵盖流域内的所有河流，各河流均有属性，不像好多shp水系数据只有流线而没有属性名称

ArcGIS-在DEM的基础上划分小流域，利用dem数据进行简单的基础小流域划分，适合菜鸟观看

使用MATLAB三秒钟提取任意流域CMADSV1.1数据

优点：本方法计算公式为简化小流域推理公式，可直接试算求解，省去联解过程，应用方便。 2、使用说明：输入流域面积F、干流长度L、河道平均坡降J、暴雨递减指数n、n1、n2、年最大24小时降雨量均值H24即可自算出相应频率的洪峰流量和洪水总量。3、先假设一个Qm值，然后根据计算出的θ值，查图得到m值。 4、先取n=n1(τ≤1），求出一个洪峰流量Qp和τ，当计算的τ≤1时，n取n1， 洪峰流量Qp即为所求。如 τ＞1，则应取n=n2重新计算。 5、在计算中，应时刻注意τ与n的对应关系 ，如对应关系正确，且△Q（%）在容许精度范围内，Qm即为所求。

CMADS数据集运用,大气驱动场的质量一直是影响水文模型模拟结果的重要因素之一，较差的大气驱动场数据通过误差传递， 使得水文模型输出结果的不确定性增加。我国幅员辽阔且地形复杂，而气象观测站点却相对稀缺，现有观测站点已不能满足大尺度水量、能量平衡过程的模拟研究工作。引入中国陆面同化系统强迫场 CLDAS，建立 CMADS 数据集，以祁连山黑河流域为典型研究区，利用 CMADSV 1． 0 版本数据集驱动 SWAT 模型，并对 CFSＲ 及传统气象站驱动 SWAT 的结果进行对比分析。通过对黑河流域 3 个水文控制站( 莺落峡，祁连山及扎马什克) 径流量进行率定与验证后发现: CMADS + SWAT 模式径流输出结果总体优于 CFSＲ + SWAT 模式及 TWS + SWAT 模式的模拟结果，利用 CMADS + SWAT 模式亦可很好地反映黑河流域各类地表分量( 如土壤湿度、融雪等) 时空分布特征，表明 CMADS数据集较传统气象站驱动大中尺度水文模型拥有更明显的优势，该数据集将为我国地面气象站缺乏区及无站区( 如中国西部及我国大部分高寒山区等) 的大气 － 水文耦合研究提供重要的气象数据保障

小流域洪水计算与调洪演算,读取txt或者dat文件，屏幕显示结果，并输出Excel文件