通过执行PID控制，我们使光束达到了15
cms的设定点（总光束长度=30cms）上的球平衡。
在该项目中，已实施PID控制以平衡光束中心的球。有一个伺服电机用于为光束提供1自由度，这有助于我们将光束移动到所需的设定点。产生一个误差信号，该误差信号被馈送到控制器，然后以一定角度移动到伺服电机，以使球在中间处于平衡状态.PID控制代表比例积分和微分控制，它不仅用于业余爱好项目，而且在许多工业应用中也是如此。
2022-04-30 21:47:52
1.38MB
1
为了满足宽带通信的发展需求，提出了一种基于相干双光频梳的微波光子信道化接收机，所用的光频梳仅需一个双平行马赫-曾德尔调制器就可生成，平坦度高，外带抑制比高，自由谱范围灵活可调，并且有效简化了接收机的复杂程度。在I/Q解调模块中，利用平衡探测方法不仅有效抑制了二阶交调失真和直流偏移，还提高了接收机的动态范围，同时利用电耦合器配合电带通滤波器解决了超外差架构普遍存在的镜像干扰问题，最终实现了5 GHz带宽射频信号的信道化接收。
2022-04-30 16:48:17
886KB
1
判别近邻嵌入算法(discriminant neighborhood embedding，DNE)通过构造邻接图，使得在投影子空间中能够保持原始数据的局部结构，能有效地发现最佳判别方向。但是它有两方面的不足：一方面不能标识样本点的近邻样本点位置信息，从而不能更好地保持邻域结构；另一方面当数据不均衡时，不能实现子空间中类内聚合或者类间分离的目的，这不利于分类。为此提出了一种新的有监督子空间学习算法――局部平衡的判别近邻嵌入算法(locality-balanced DNE，LBDNE)。在构建邻接图时，局部平
2022-04-29 21:20:04
1.27MB
1
安全技术-网络信息-农田土壤氮素平衡动态模拟模型研制与SISNDB信息系统开发.pdf
2022-04-29 09:01:08
6.16MB
安全技术-网络信息-面向LP网络的HLA分布式仿真负载平衡问题研究.pdf
2022-04-28 19:01:08
2.4MB
睡眠数据中各个阶段的样本数差异较大，睡眠数据的自动分期是一个典型的样本不平衡的机器学习问题。均衡样本方法通过抽样的手段来平衡样本，是解决样本不平衡问题的主要方法。采用均衡样本方法来平衡睡眠数据的不同阶段的样本，并且结合多域特征（时域、频域、时频域以及非线性）和随机森林分类算法进行分类预测。比较分析了样本均衡处理和非均衡处理的分类结果，发现均衡处理后的数据取得了更好的分类效果。
2022-04-27 13:41:00
166KB
1
为了实现对三相不控整流电路进行最优化设计，建立了基于MATLAB的三相不控整流电路仿真平台，并通过自建模块实现功率因数的自动显示。通过分析电网不平衡时的输出电压波动、功率因数和输入电流谐波失真等参数，指出了三相不控整流的最优LC滤波截止频率范围。此结论对工程设计中的三相不控整流参数设计具有实际意义。
2022-04-27 10:43:49
4.33MB
1