二阶梯度matlab代码UntrimmedNet用于动作识别和检测
我们提供了CVPR论文的代码和模型（）：
UntrimmedNets
for
Weakly
Supervised
Action
Recognition
and
Detection
Limin
Wang,
Yuanjun
Xiong,
Dahua
Lin,
and
Luc
Van
Gool
in
IEEE
Conference
on
Computer
Vision
and
Pattern
Recognition
(CVPR),
2017
更新
2018年10月16日
释放仅在ActivityNet1.2数据集的训练集中训练的学习模型。
请注意，我们先前发布的ActivityNet模型是在train
+
val集合上训练的。
2017年9月19日在THUMOS14和ActivityNet1.2数据集上发布学习的模型。
2017年8月20日释放模型原型。
指导
UntrimmedNet的培训包括三个步骤：
步骤1
：为每个未修剪的视频提取动作建议（或镜头边界）。
我们在ActivityNet（v1.2）上的data/anet
2023-04-14 09:20:19
3.31MB
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一种基于混合相似度的协同过滤算法，胡芳燚，姚文斌，协同过滤是个性化推荐中使用最广泛的方法之一。该方法中最重要的一步是通过使用评分信息来获得用户之间的相似性，以便系统可以预
2023-04-13 20:12:01
407KB
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互联网是一个不断生长与消亡的具有小世界与无标度特性的网络。基于此,在聚类系数可变的无标度网络上建立病毒传播模型。研究节点消亡速度、网络平均度、计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明:节点的消亡速度越快,越能减缓病毒的爆发速度;网络的平均度越大,病毒传播越快;病毒爆发常发生在连接度较高的计算机上。这些结论对于防范病毒在互联网上的传播,具有重要的现实意义。
2023-04-10 17:04:56
822KB
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大量电动汽车(EVs)无序充放电会影响电力系统的安全与经济运行。随着EVs渗透率的逐步提高，研究EVs的有序充放电策略就具有实际意义。首先，在考虑EV充放电可调度时间与可调度电量、用户参与意愿因素的基础上，提出EV可转移充放电量裕度的概念，用于量化充放电量的调度灵活性。构建了计及可转移充放电量裕度的EVs充放电实时调度模型。其次，针对每个调度时段，该模型分两步求取EV充放电调度计划：第一步构建以调度时间区间内的系统总负荷水平的方差最小化为目标的二次规划模型，以求取当前时段EVs总的充电和放电功率；第二步发展以未参与充放电的EVs的可转移充放电量裕度最大化为目标的整数规划模型，求取满足第一步所求EVs总的充电和放电功率要求的充放电调度计划。然后，采用YALMIP/CPLEX高效求解器求解所构建的优化模型。最后，采用算例对所提EV充放电调度策略的有效性进行了验证，仿真结果表明所提EV充放电调度策略较EV随机充放电可明显改善负荷轮廓。
2023-04-08 08:25:42
1.45MB
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