基于脑电波的青少年专注度训练系统设计，冯韶文，杨晨，目前，市场上训练青少年专注度的产品较少且功能单一，市场缺口已然很大。本研究突破了传统训练方法的局限性，设计了一种基于脑电

ssdtools ssdtools是一个R软件包，用于绘制和拟合物种敏感度分布（SSD）。 SSD是累积概率分布，适合于不同物种的毒性浓度，如Posthuma等人所述。 （2001）。 ssdtools软件包使用最大似然来拟合分布，例如对数正态，伽马，对数逻辑，对数古姆贝尔，Gompertz和Weibull。 用户还可以提供自定义发行版。 可以使用信息标准对多个分布进行平均。 通过参数自举产生危害浓度和比例的置信区间。 安装 要从安装最新版本 install.packages( " ssdtools " ) 要安装最新的开发版本： install.packages( " remotes " ) remotes :: install_github( " bcgov/ssdtools " ) 介绍 ssdtools提供了包括硼在内的多种化学物质的数据集。 library( ssdto

我们通常讲的“线性度”都是指“积分非线性”，积分非线性一般以百分比给出，或者以位数给出。举个例子：AD7705（16位）的datasheet上说有0.003%的非线性。1LSB为1/65535=0.0015%，所以也可说AD7705有2LSB的非线性。“微分非线性”不常用， AD7705的datasheet上说：“16位无失码”，那就是说明它的微分非线性小于1LSB。

信息技术设备的抗扰度 傅诺毅 随着人民生活水平的提高和科学技术的进步，越来越多的电子产品进入社会生活的各个角落。电子设备的急剧增加，使得电磁环境日趋恶化，产生了新型的环境污染――电磁污染。因此，国际电工委员会规定了各种电子设备的最大发射电平限值，但另外一方面，电子设备也必须具备一定的抗干扰能力，这就是所谓的电磁兼容问题。 　　简而言之，电磁兼容通常包括两个方面：电磁骚扰和抗干扰。电磁骚扰是指设备发出的骚扰信号引起其它设备性能的下降；抗干扰是指设备耐受外来干扰的能力。对于电子设备来说，电磁骚扰和抗干扰是相互依存的。如果某种设备的电磁骚扰指标很好，全部低于发射限值，但是它的抗干扰能力却很差，那么它跟别的设备一起使用时，仍然有可能产生电磁兼容问题。下面我们用图1形象地画出电磁兼容的几个重要的电平之间的关系。 独立变量(例如：频率)抗扰度电平抗扰度限值设备设计裕量发射限值发射电平骚扰电平图1 发射设备与敏感设备的限值与电平对独立变量〔例如：频率〕之间的关系兼容性裕量 独立变量(例如：频率) 抗扰度电平 抗扰度限值 设备设计裕量 发射限值 发射电平 骚扰电平 图1 发射设备与敏感设备的限值与电

matlab计算余弦相似度

12.2串联系统的能控性和能观测性 串联系统是由子系统按串联方式顺序联接的组合系统 首先，对子系统引入两个基本假定。一是，S1和S2可由其传递函数矩阵G1(s)和G2(s)所完全表征，即其状态空间描述为完全能控和完全能观测。二是，Gi(s)，i=1,2,为qi×pi有理分式矩阵，且表为不可简约右和左MFD： Gi(s)=Ni(s)Di-1(s)=DLi-1NLi(s)，i=1,2 进而，由子系统的S1－S2串联特征，可以给出系统组成上的相应约束条件为 u=u1，y1=u2，y=y2 p1=p，q1=p2，q2=q 结论12.7[能控性条件] 由线性时不变子系统S1和S2组成的串联系统ST，若取 G1(s)=不可简约右MFD N1(s)D1-1(s) G2(s)=不可简约右MFD N2(s)D2-1(s) 则有 ST完全能控<=>{D2(s)，N1(s)}左互质 1/4,3/15 S1 S2 u u1 y1 u2 y2 y

2021安全运营技术成熟度曲线

（3）W的合成测量不确定度的预估 根据测量不确度预估的数学模型式，W的合成测量不确定度为UC（W） （4）W的扩展测量不确定度的预估 W的扩展测量不确定度U（W）等于合成测量不确定度乘以覆盖因子(这里取 )，即 W的扩展测量不确定度为1.1%，小于1.5%的设计要求，所以设计的系统符合要求。

matlab隶属度代码用于贝叶斯估计（MBE）的Matlab工具箱 概要 这是用于贝叶斯估计的Matlab工具箱。 该代码的基础是在以下论文（Kruschke，2013），书籍（Kruschke，2014）和网站（）中描述的Kruschke R代码的Matlab实现。 该工具箱旨在为用户提供与Kruschke的代码类似的可能分析，但仍使其可在仅Matlab的环境中使用。 另外，将来我将尝试添加其他功能，以使其不仅适用于组比较，而且还适用于其他功能。 程式码范例 本示例使用Kruschke的BEST论文（2013年）中提供的数据。 运行脚本mbe_2gr_example.m。 %% Load some data % EXAMPLE DATA (see Kruschke, 2013) % see http://www.indiana.edu/~kruschke/BEST/ for R code y1 = [101,100,102,104,102,97,105,105,98,101,100,123,105,103,100,95,102,106,... 109,102,82,102,100,1

matlab语言之水果分级（面积，色泽，缺陷，圆形度，GUI界面设计）