很多的驱动编写方法，及我的一些学习总结，希望对大家有一些用处。

看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。 首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。

dubbo学习总结思维导图，十分详细。精确到各个知识点。

感谢网友diytvgy的总结，原文请访问作者博客。 我只是把网页保存为PDF文档，方便保存，共享。 总结是根据学习时的笔记（李杨老师授课）、《linux内核设计与实现》第三版、《linux设备驱动程序》第三版和 《linux设备驱动开发详解》第一版来归纳的