扫描全能王的增强锐化其实是自适应二值化的变体。 直接用 OpenCV 的函数会让背景变花，因为背景是渐变的，直接拿均值当阈值的话，总有一些背景像素在阈值下面。所以需要将阈值乘以一个系数，比如 0.9，过滤掉所有背景。同时，因为文字的像素值很小，不受影响。 import numpy as np from scipy import signal def adaptive_thres(img, win=9, beta=0.9): if win % 2 == 0: win = win - 1 # 边界的均值有点麻烦 # 这里分别计算和和邻居数再相除 kern = np.

私信可讲解，各种问题都遇到了基本上

打包的matlab代码是用于语音信号的信号处理和特征提取（详情请看我的博文---《毕设过程记录》）。里面用了短时傅里叶变换来处理语音样本，也可用于说话人识别和自然语言处理的初学者的学习借鉴。祝好！

本人重新调整了和添加了一些代码主要还是数据处理这里添加了一些代码且写了只用顺序

永恒之蓝攻击复现教程，适合学习入门学习网络攻防

之前做的外包，原价200+元 论文图中曲线复现； 图片曲线复现，任意图像的曲线数据提取；输出散点数据，可进行光滑处理

本资源详细介绍了2020-IEEE -Multi-Objective Matrix Normalization for Fine-Grained Visual Recognition论文中作者给的四个模型的复现结果、解决了加载模型参数出现的报错等问题、并附带作者的回信的内容。

这个文件里时我复现的MAML，也就是模型无关的元学习方法的实验代码的复现，有需要的朋友可以下载下来参考一下。

包括论文资料以及Github上ultralytics的工作，基于pytorch的yolov3复现，该代码包括检测与训练两个部分。如果资源过期或其他相关问题请在CSDN留言。

2021年HW护网中出现的漏洞-总结复现与POC（共97个）-密码：wxiaoge，内含利用POC，亲测真实有效可用，也可以查看我的博客进入知识星球，搜索：W小哥，有更多的学习视频与资料分享。