基于SIFT算法的特征提取，RANSAC随机采样一致算法的图像配准、融合、拼接Python代码，里边用测试用例

使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。

里面包含有“基于支持向量机的图像亚像素配准及超分辨率重建”和“亚像素级图像配准算法研究”两篇论文，值得搜藏。

改进的基于SIFT和RANSAC的图像配准方法，王新年，张涛，为了提高图像配准精度，本文提出了基于改进的SIFT(scale invariant features transform)和RANSAC(Random Sample Concensus)的图像配准算法。该方法首先采�

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（The Randomized RANSAC）算法。对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。

图像配准 opencv vc++ 程序 图像融合

本资源是本人现代雷达系统课程的课程作业。其中数据包括火山口insar成像数据两份，本人自己写的基于相关系数配准以及图像滤波的MATLAB程序一份。对于insar的初学者有很好的借鉴意义。

ITK入门教程，医学图像分割与配准（上下册），高清版，带书签目录版

用cnn回归进行的图像配准，比传统图像配准算法更快更准确的得到配准参数

本文提供了一种非刚性配准代码，涉及到B样条插值，LBFGS优化搜索，互信息计算等。