多元多参数的非线性回归分析的资料。一般的书上只讲了线性回归，对非线性回归提到较少，所以是一个难得的资料

Matlab 回归分析 输出结果与stata类似

针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（back propagation neural network，BP神经网络）预测模型的5．88％。

北京大学数学教学系列丛书 应用多元统计分析 高惠璇 多元正态分布　回归分析　判别分析　聚类分析　主成份分析　因子分析

代码为 matlab 编写，代码有良好的注释，方便大家对 PLS 回归模型的理解

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回归分析法

R语言简单线性回归分析国民消费支出受房价的影响情况

matlab做回归分析总结-回归分析matlab.rar 包括：（总结） 1、多元线性回归 2、多项式回归 3、非线性回归 4、逐步回归