DCT 离散余弦变换 算法C#示例代码。全部由C#实现，无需引用第三方DLL

包括MATLAB原程序代码，注释，图片，为实验完整素材。

MATLAB编程实现升余弦滤波器function [g_T]= rrc_filter(alpha, filterOrder, N, T) %alpha为滚降系数(本函数用于升余弦滤波器系数计算，使用方便快捷。 %filterOrder为滤波器阶数 %N为每符号采样点数 %T % alpha = 0.24; % filterOrder = 63; % % T = 1; % N = 4; %sample point number per symbol n = -(filterOrder - 1)/2:1:(filterOrder - 1)/2; for i = 1:length(n) g_T(i) = 0; for m = -(filterOrder - 1)/2:1:(filterOrder - 1)/2 % g_T(i) = g_T(i) + sqrt(Xrc(4 * m/(filterOrder * T), alpha, T)) * exp(j * 2 * pi * m * (n(i)) / filterOrder); g_T(i) = g_T(i) + sqrt(xrc(N*m/(filterOrder* T), alpha, T)) * cos(2 * pi * m * (n(i)) / filterOrder); end

正弦余弦算法（SCA）是 Mirjalili于2016年提出的一种新型的群体智能优化算法，该算法结构简单、参数较少且易于实现，它的搜索过程主要受正弦和余弦函数的影响。

输入中，包含且仅包含一行，表示一个表达式 关于输出，首先程序需要对输入数据的合法性进行判定 - 如果是一组合法的输入数据（即符合上述的表达式基本规则），则应当输出一行，表示求出的导函数。格式同样需要满足上述的表达式基本格式规则。 - 如果是一组不合法的输入数据，则应当输出一行`WRONG FORMAT!`

根升余弦滤波器matlab仿真，内含Word注释文档，代码文件三个，绘制理论误码率与实际误码率曲线，输入信号与输出信号直观图

本文提出一种以离散余弦变换(DCT)为基础的自动相位测量方法并以实验和模拟运算进行验证。

基于广义惠更斯菲涅耳原理，采用Rytov相位结构函数二次近似和积分变换技术，推导出了部分相干双曲余弦高斯（ChG）阵列光束通过大气湍流传输时光束湍流距离的表达式。研究结果表明，部分相干ChG阵列光束的湍流距离与大气湍流强度、光束参数（包括子光束数、光束相干参数、离心参数、相对子光束间距）以及光束叠加方式（即交叉谱密度函数叠加和光强叠加）等有关。部分相干ChG阵列光束的光束扩展会随着大气湍流强度的增大而增大，但当选择合适的光束参数以及光束叠加方式时，可以减小湍流对部分相干ChG阵列光束扩展的影响。

北京理工大学《复变函数与积分变换》历年多套期末考试试卷（部分有答案）

边界检测方法可根据处理方法包括空域和频域。但空域处理运算量较大, 尤对压缩的图像信息来说, 要经过频域-空域-频域的处理过程, 其计算量太大以至于无法满足视频信息实时处理的需要。对此, 频域处理就显得尤为重要, 离散余弦变换具有计算量小、正交性、固定实基函数等特点而在图像处理和压缩中得到广泛应用。基于图像块频域系数和空域图像特征之间的对应关系, 提出一种快速频域估计边界特性的方法。该方法仅根据压缩后的F(1,0)和F(0,1)两个低频交流系数, 判别图像块内的边界方向。