基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完成人脸识别。人脸识别算法的关键步骤包括以下四步：
第一步：图像预处理。
第二步：训练人脸库，建立特征脸空间。
第三步：将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上。
2022-12-04 21:29:51
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本数据集包含一万多对人脸图片，每一对中包含两张图片，分别为添加高斯噪声后的人脸图片和未添加任何噪声的原人脸图像，可以用来进行人脸相似度比对项目。
2022-12-02 19:28:12
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本文实例为大家分享了OpenCV实现人脸识别程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下
//Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
//加载Haar特征检测分类器
// haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器
//
//C++中用指针还是非常多的，
//记住换行符用法，\后面不
2022-12-02 09:44:57
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