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TURBN-Turbine-Design：用于估计涡轮机某些性能的MATLAB GUI，该代码主要基于Mattingly的“推进要素”。 该存储库用于教育目的，它确实解决了书中的问题，因此对于学生而言将是有用的资源。 请查看界面截图或仅运行代码，它已预载了示例！

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教学设计包含的主要内容和主要方法.pdf，这是一份不错的文件

用matlab实现的Dijkstra算法源码。主要用于求最短路径

用法 调色板 palette = Gauguin::Painting.new("path/to/image.png").palette 上图的结果是： { rgb(204, 204, 204)[0.5900935269505287] => [ rgb(77, 77, 77)[7.383706620723603e-0 自定义配置 您可以配置以下4参数： max_colors_count（默认值为10） - 调色板将包含的最大颜色数 colors_limit（默认值为10000） - 计算调色板时将考虑的最大颜色数 - 如果图像有太多颜色，则计算所有颜色的分组效率不高，因此只colors_limit使用最大百分比的颜色 min_percentage_sum（默认值为0.981） - 计算应忽略哪些颜色时使用的参数。颜色按百分比降序排序，然后min_percentage_sum考虑百分比总和的颜色 color_similarity_threshold（默认值为）- Lab 颜色空间25中的最大距离，在分组时将两种颜色视为相同 要配置上述任何选项，您可以使用配置块

iOS调色板 为什么选择iOS-Palette 1.它总是帮助你提取你想要的颜色，没有像素数中最大的。就像这个案例： 您可以从演示截图中看到 6 个 TargetMode。它们通过不同的饱和度和亮度来区分（根据 HSL 颜色模式）。 LIGHT_VIBRANT_MODE (High Lightness , High Saturation) VIBRANT_MODE(Normal Lightness , High Saturation) DARK_VIBRANT_MODE(Dark Lightness , High Saturation) LIGHT_MUTED_MODE(High Lightness , Low Saturation) MUTED_MODE(Normal Lightness , Low Saturation) DARK_MUTED_MODE(Dark Lightness , Low Saturation) 可以通过 iOSPalette API 获得每种目标模式颜色！ 2.它有助于将每一个RGB值组合成一个VBox，然后计算出最具代表性的颜色。

添加第二光路——多重结构 Editor——〉Multi-Configuration

全国主要合流,很好用. 划出好土中国主要河流详细信息请看内容。

这项工作是通过制定非负稀疏信号恢复 (SSR) 问题和开发非负稀疏贝叶斯学习 (NNSBL) 算法来解决稀疏数组的源定位问题。 1.在'NNSBL.m'中给出了所提出的算法，在'Conven_SBL.m'中给出了传统的SBL算法以进行比较。 2. 'MRA_output.m' 用于生成阵列输出数据，'Peaksearch.m' 和'peak_find.m' 用于查找空间谱中的峰值位置。 3. 'Main_Simulation.m' 用于显示空间谱。 4. 'rmse_snr.m' 用于显示 DOA 估计与 SNR 的 RMSE。 5. 'rmse_snapshot.m' 用于显示 DOA 估计的 RMSE 与快照数量的关系。