函数“csp”执行通用空间模式 (CSP) 算法的可承受实现,该算法由二进制数据驱动的信号监督数据投影组成,通过最大化正类的方差同时最小化负类的方差。
输入参数: - X1 和 X2:分别为正类和负类的信号,其维度必须为 [类 x 样本]。
输出参数: - W:过滤器矩阵(混合矩阵),其列是空间过滤器。 - lambda:每个过滤器的特征值。 - A:分层矩阵。
一旦 W 被训练,新数据 X 的投影必须计算为: X_csp = W'*X;
使用示例包含在“csp_example.m”文件中。
2021-09-09 08:44:41
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matlab
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