作为Pohst和Schnorr-Euchner（SE）[1]提出的两种流行的球形解码（SD）方案，两者它们可以在多输入多输出（MIMO）系统中执行接近最大似然（ML）检测。 一种提供了SD的统一描述及其带有列表的改进版本（LSD）。 此外，CRC辅助的清单范围提出了一种解码（CA-LSD）方案。 与传统的SD相比，CA-LSD最多可以在本地产生L 解码过程中的候选对象，以减少错过正确的码字的机会。 在接收器处，LSD 检测器将候选序列输出到CRC检测器，后者将检查结果反馈回去，以帮助码字确定。 基于仿真的性能和复杂性分析表明，在适当的条件下配置，CA-LSD可以提供显着的增益，但是与传统的相比具有可接受的复杂性标清

该软件包提供了 Matlab 主要脚本和函数，用于使用块 CMA 算法在 MIMO OFDM/A 系统中模拟峰均功率比 (PAPR) 降低。 这包括： 1) 一个名为“MIMO_PAPR_MainScript”的主脚本， 2) 主脚本中使用的 m.function 文件。 *请注意，函数 "kr.m" 和 "get_orthonormal.m" 不是由该作者生成的，而是作为执行代码所需的补充文件在此处提供的。

基于MF预编码的大规模MIMO网络SINR概率密度分析

基于TPE的Massive MIMO RZF预编码 ，李万臣，郝欣宇，大规模MIMO可以有效提高移动通信系统中频谱效率。然而随着基站天线数的增加预编码矩阵维数增加，导致预编码计算复杂度增加。本文��

《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》是2013年出版的图书，作者是YongSooCho(赵勇洙)，JaekwonKim(金宰权)，WonYoungYang(杨元勇)，ChungG.Kang。孙锴译。

很好很经典的一本学习书籍，对于相控阵雷达的的学习很有帮助

MIMO 雷达天线有多种组成方式，并且能够接收多种波形新号。MIMO 雷达天线一般情况下并不在同一条线上，可以将其分为收发数量相等和不相等两种信号手法形式。本文以MIMO 雷达天线以及其信号模型、波束、目标检测、MIMO 雷达恒虚警处理等为内容，进行分析与研讨，以探究MIMO 雷达相对于传统雷达的先进性，为进一步研究雷达性能做铺垫。

能量控制问题代码matlab 用于无线供电的无蜂窝大规模MIMO的联合功率控制和LSFD 这是与以下科学文章相关的代码包： ÖzlemTuğfeDemir和EmilBjörnson，“，”《 IEEE Transactions on Wireless Communications》，第1卷。 20号3，pp.1756-1769，2021年3月，doi：10.1109 / TWC.2020.3036281。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 本文考虑了无单元大规模多输入多输出系统中的无线上行链路信息和下行链路功率传输。 单天线用户设备（UE）利用在下行链路中收集的能量向多天线接入点（AP）发送上行链路导频和信息信号。 我们考虑基于线性最小均方误差（LMMSE）或最小二乘（LS）信道估计的Rician衰落和最大比率处理。 我们通过对相干和非相干传输方案使用实用的非线性能量收集电路模型来得出平均收集的能量。 此外，针对所有考虑的方法得出上行链路频谱效率（SE），并在优化变量为AP和UE功率控制系数以

MIMO空时信道模型建模matlab程序 是研究MIMO建模的有力工具

传统的子空间盲信道估计收敛速度缓慢且需要大量接收信号才能保证估计性能良好，就此问题提出了一种新的基于虚拟载波（VC）的MIMO-OFDM系统的盲信道估计算法。该算法是传统子空间算法与块矩阵思想的结合，在每个OFDM符号中提取一组子矢量来降低维度。而后又在盲信道估计算法中加入导频序列形成新的半盲信道估计算法。通过计算机模拟仿真发现，新提出的盲信道和半盲信道估计算法在信道估计性能和收敛性方面均表现较好。