matlab傅里叶描述子代码Image_Segmentation_and_Feature_Extraction 这是一个有4个任务的项目。 图像分割和特征提取技术是在MATLAB环境中实现的。 任务1 –全局阈值 该项目的第一个任务是编写一个实现迭代阈值的程序。 该程序将用于分割给定的图像。 算法方法在以下几点中定义： 选择T的初始估算值。 使用T分割图像。 计算G1和G2的平均值。 计算新的阈值Tnew = 0.5 *（m1 + m2）。 重复步骤2至4，直到T的变化足够小为止。 任务2 –大津的门槛 该项目的第二个任务是从头开始实施Otsu的最佳阈值算法。 Otsu的算法包括以下步骤： 计算输入图像的标准化直方图。 计算累积和P（k）。 计算累积均值m（k）。 计算总体强度平均值mg。 计算类间方差sigma（k）。 获得Otsu阈值Kopt作为具有最大sigma的k的值。 任务3 –链码 在这一部分中，我们给出了带有镜面噪声的圆形笔触图像。 该问题的目的是获得Freeman链码，最大对象的外边界的第一差以及该码的最小大小的整数。 任务4 –傅立叶描述符 该项目的最后一部分是关于傅

这几天研究了下模糊特效，看了很多文章，其原理就是拿取图片或屏幕数据，然后将周围的元素和目标位置的颜色值进行一个融合计算，然后自己写了一个小小的测试程序。 这个模糊也可以分成两种，一个是自身模糊，一个是从屏幕上取值进行模糊。第一个用于一些小的列表展示，比如未解锁时，是模糊的。第二个是凸显弹框效果的，将背景都模糊掉，自己将这个稍微加强了些可以指定模糊一个位置。 针对移动平台，使用高斯模糊，其实效率不是很高，如果要很好的效果，那么速度卡；如果要速度快，那么效果达不到要求。但是还是在这里记录下，兴许以后能用上。 先说第一个，挂在Image下的模糊特效。 Shader Custom/FrontBlu

轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）SmallCV轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）。 基本用法：#include #include“ smallcv.hpp” int main（）{std :: string image_path =“ mingren.jpg”; sv :: Mat image = sv :: imread（image_path）; sv :: rgb_bgr_swap_inplace（image）; sv :: imwrite（“ mingren_swap.jpg”，image）; sv :: imshow（“ mingren”，image）; sv :: waitKey（0）; sv :: imwrite（“ mingren_swap.bmp”，图片）； 返回0; }示例屏幕截图：

Robert,sobel图像轮廓提取代码，不是matlab自带函数！(Robert, sobel image contour extraction code, not matlab own function!)

Digital Image Processing 4th Edition [Rafael C. Gonzalez].pdf

由彩色图像到轮廓提取的代码，或者说背景去除，也是在这里向别人学习过的，拿来看一下，欢迎大家多提建议

image processing with labview and imaq vision4

对彩色图像进行分割，提取出目标信息，并进行显示

CVPR 2022 Image Dehazing Transformer with Transmission-Aware 3D Position Embedding 源代码，很有学习价值，大佬任文琦团队的最新去雾杰作，从3D定位的角度去思考去雾。CVPR 2022 Image Dehazing Transformer with Transmission-Aware 3D Position Embedding 源代码，很有学习价值，大佬任文琦团队的最新去雾杰作，从3D定位的角度去思考去雾。CVPR 2022 Image Dehazing Transformer with Transmission-Aware 3D Position Embedding 源代码，很有学习价值，大佬任文琦团队的最新去雾杰作，从3D定位的角度去思考去雾。

图像处理matlab简单示例，可以完成基本变换，便于初学者理解