Camunda BPM Prometheus过程引擎插件 Camunda Process Engine插件，该插件实现Prometheus客户端HTTP Server，Camunda Metric系统的收集器以及基于Groovy的自定义收集器系统，该系统允许基于yml的基于Groovy脚本的自定义收集器的配置。 如何在Camunda中安装插件 作为罐子： 请参阅./docker/Dockerfile的用法 作为依赖 将JitPack添加为构建文件中的存储库源。 如果您使用的是Maven，则将以下内容添加到pom.xml中 ... jitpack.io https://jitpack.io ... 该代码片段将使直接从Github.com下载Maven依赖项成为可能 然后添加以下

SLO出口商 工具根据来自各种数据源的事件来计算标准化的服务水平指标（SLI）和服务水平目标（SLO）指标。 它遵循原则。 有了已经准备好的， ， ，您可以轻松地开始在基础架构中就SLO发出警报。 动机 仅从Prometheus维护基于应用程序度量标准的SLO警报已有一年多的经验之后，出现了许多问题，这使它变得非常困难且难以忍受。 很少有： 如果我们想轻松找出哪种事件类型导致了警报或影响了错误预算，那么指标的基数很高。 事件分类最终在PromQL中成为巨大的正则表达式。 如果没有事件发生，则计算的默认值存在问题。 需要基于无法添加到指标的高基数元数据过滤掉一些事件。 这导致我们决定需要分别处理事件，而在Prometheus中仅执行最终的计算和警报。 这个怎么运作 每个摄取的事件都具有元数据，该元数据用于将其分类为特定的SLO域和类，如所述。 此外，还添加了事件发生的应用程序的名称和事件的标识符，以简化可能违反SLO的调试。 最后，根据元数据确定事件是成功还是失败。 然后，Slo导出程序公开Prometheus指标slo_domain_slo_class:slo_events

prometheus的grafana的图形化显示模板文件，包含mysql,redis和web

grafana-simple-sql-datasource 允许查询基于SQL的数据源，例如SQL Server。 用法 当前，该插件需要运行代理服务器才能与数据库通信。 安装sqlproxyserver 在dist/serverside文件夹中运行npm install以安装所有依赖项 在插件目录上运行npm install 运行服务器端代码dist/serverside/sqlproxyserver.js 在您的浏览器http://myserver:port/con=mssql://user:name@server/database您必须获得{"status":"sucess"}响应 添加新数据源向Grafana添加新数据源，并将URL设置为： http://myserver:port/con=mssql://user:name@server/database 哪里： myserver：port ：运行sqlproxyserver的服务器 con ：指定sql连接字符串 SQL数据库 当前支持SQL数据库 SQL服务器 SQL Server连接由mssqp程序包 产品

grafana 6.7.4 linux安装包 grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库

grafana-7.3.2-1.x86_64.rpm

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grafana 与zabbix连接的插件 由于资源是国外的 下载速度超慢 有一半下载失败的经验， 将自己下载成功的 贡献出来

zabbix插件（字体，grafana）