有限长脉冲响应(FIR)数字滤波器由于设计灵活，滤波效果好以及过渡带宽易控制，因此在数字信号处理领域得到了广泛的应用。FIR数字滤波器的典型设计方法主要有窗函数法和频率采样法。正确理解和掌握这两种设计方法是学习FIR数字滤波器的一个重要环节。用窗函数法进行FIR滤波器设计的相关问题，目前的教材讲解较为细致，这里不再赘述。本文主要探讨用频率采样法设计FIR数字滤波器的相关问题，主要包括设计原理、性能分析、线性相位条件及设计中应注意的问题等几个方面。 　　1 设计原理及滤波器性能分析 　　频率采样法是从频域出发，对给定的理想滤波器的频响进行N点等间隔采样，即，然后以此Hd(k)作为实际FIR滤

1．已知语音信号频率为300Hz~3400Hz，设采样频率Fs为8000Hz；噪声频率范围为4000~5000Hz。设计一FIR滤波器，完成对带噪语音信号的滤波。 2．理解并掌握窗函数法设计FIR滤波器的工作原理； 3．实现窗函数法FIR滤波器的仿真设计；

FIR滤波器设计及简单应用，①已知原始信号 x(t)=sin(100*2pi*t)+2sin(140*2pi*t)； ②给信号加一随机高斯白噪声，得到受噪声污染的信号Xn(t)； ③设计一个FIR滤波器从噪声污染的信号Xn(t) 中恢复出源信号x(t) ； ④将此设计内容做成一个系统。

基于MATLAB平台，实现信号分析与滤波器的设计。并改变滤波器参数或特性(低通、高通、带通或带阻)，实现不同的滤波要求。本设计产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，使用矩形窗设计不同特性的数字滤波器对信号进行滤波处理，分析所设计滤波器(画出了频率特性曲线)，并对信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化，分析的结果表明初步实现了设计目标，同时设计出了一个友好的人机交互界面。

绘制矩形、汉明和平顶 WINDOWS 响应。 还绘制了应用低通滤波器之前和之后的 wav 信号的频谱。 然后写入这些信号的 WAV。 需要设置的参数： -文件名 (file_1) - 时间取自 wav (analysis_time) -过滤器顺序（filter_order） - 低通滤波器的截止频率 (cutoff_freq) ***请报告任何错误或遗漏，我会尽快修复。 谢谢***

基于FPGA的FIR数字滤波器的设计.基于FPGA的FIR数字滤波器的设计.

利用Matlab实现滤波器设计，其中包括GUI界面以及源代码

基于MATLAB的FIR滤波器优化方法的研究

基于matlab的FIR数字滤波器设计

所需频率为 1kHz 和 1.7kHz。 它添加了高斯白噪声。 嘈杂的信号被带通过滤，然后是带阻。 滤波器和设计都带有 FIR Hamming Window 100 Tap，通过增加抽头数量可以更好。 随意尝试，您也可以插入自己的信号。