the performance gap between MIMO-NOMA and MIMO-OMA, user pairing is applied to NOMA, users with poorer channel conditions

酒店评论的情感分析和方面分类 这是MonkeyLearn系列文章的源代码，这些文章与使用机器学习模型分析酒店评论中的情绪和方面有关。 此代码在python2.7中运行。 （2018年5月更新-自从编写了这些蜘蛛以来，TripAdvisor和Booking.com对其网站进行了很大的更改，因此它们不再起作用。博客文章和代码对于作为如何构建Scrapy蜘蛛的示例仍然非常有用，但可悲的是，示例本身已不再起作用。我们将来可能会修复蜘蛛程序，因为它可能足以更新所有选择器以使所有功能再次正常工作。） 代码组织 该项目本身是一个Scrapy项目，用于从TripAdvisor和Booking等不同站点收集培训和测试数据。 此外，还有一系列Python脚本和Jupyter笔记本实现了一些必要的脚本。 TripAdvisor（hotel_sentiment / spider / tripadvisor_sp

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CK CK通过静态分析（即无需编译代码）来计算Java项目中的类级和度量级代码度量。 当前，它包含大量指标，包括著名的CK： CBO（对象之间的耦合） ：计算类具有的依赖项的数量。 这些工具检查整个类中使用的任何类型（字段声明，方法返回类型，变量声明等）。 它忽略对Java本身的依赖关系（例如java.lang.String）。 DIT（深度继承树） ：它计算一个类拥有的“父亲”的数量。 所有类的DIT至少为1（每个人都继承java.lang.Object）。 为了使它实现，项目中必须存在类（即，如果一个类依赖于依赖jar /依赖文件的X，而X依赖于其他类，则DIT计为2）。 字段数：计算字段数。 字段总数的特定数字，包括静态，公共，私有，受保护，默认，最终和同步字段。 方法数：计算方法数。 方法总数的特定数字，包括静态，公共，抽象，私有，受保护，默认，最终和同步方法。 构造方法

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。